文档处理

关于人工智能应用场景中前期数据处理的业务场景和技术分析——包括结构化数据和非结构化数据

作者

文档处理在人工智能领域中至关重要，涉及复杂的业务场景和技术实现。文章讨论了不同类型文档的处理方法及其技术方案，指出非结构化数据是最具挑战性的类型之一，需要采用多模态模型和特定技术来简化处理过程。

关于打造高质量RAG系统的问题记录

作者

关于RAG在实际场景中的应用，重点讨论了文档处理和高效检索的问题。文档处理涉及多样化和复杂的格式，需要拆分和识别文本、图片和图表等不同内容类型。高效的检索则需利用多种匹配方式（精确字符匹配与语义匹配），通过多路召回策略综合考虑多个维度的数据来优化结果。

Gemini 2.0 重磅发布：多模态 AI 进入“快车道”！

作者

Google DeepMind 发布 Gemini 2.0，主打多模态、高性能、低成本和易用性。包含 Flash、Flash-Lite 和 Pro Experimental 三个版本，支持文档处理、代码生成、AI 智能体和科学研究等领域，并强调其在多模态能力上的优势。