知识图谱
Agent&RAG＆KG＆LLM＆文档智能5大技术前沿：老刘说NLP技术社区持续对外纳新
老刘说NLP技术社区通过每日早报、不定期分享和专题讨论等方式介绍大模型、知识图谱、RAG等多个领域内容，目前已有39次线上交流活动。社区成员可以享受前沿文章推送、技术答疑等权益。
RAG＆KG＆LLM＆文档智能技术前沿：老刘说NLP技术社区持续对外纳新
老刘说NLP技术社区致力于通过早报、在线交流报告和专题分享等方式，围绕大模型、RAG、文档智能和知识图谱等主题，推动技术创新与交流。
AI时代教师必备神器！10分钟搭建智能作文批改助手！
教育技术专家李明博士指出，AI在作文批改中可显著提升教学效率并提供个性化学习路径。当前，教师每周平均花费超过8小时用于批改作文，且批改过程存在局限性。通过配置智能作文批改助手，10分钟内即可实现高效、科学的批改辅助。
好未来旗下“九章答疑”App升级：已在全国多个中小学应用试点
好未来旗下AI学伴产品‘九章答疑’App更新功能，定位为讲题而非解题。其设计了两种讲解模式——‘小思老师’和‘小智老师’，前者注重引导学生思考，后者提供详细解析。该产品已在多所中小学试点应用，并推出了AI精准练功能帮助学生掌握知识点。
5.6K+ Star！R2R：一个支持RAG的AI检索系统
R2R（Reason to Retrieve）是基于RESTful API的先进AI检索系统，支持多模态摄取、混合搜索和知识图谱，并集成深度研究API以提供丰富、上下文感知的答案。
RAG中的chunk质量如何评分？HiRAG对GraphRAG的改进思路及推理大模型用于机器翻译
2025年3月17日的文章介绍了RAG相关进展的三方面内容：推理模型在机器翻译中的应用、量化文本分块的有效性方法，以及通过引入层级结构解决局部信息与全局信息间的差距问题。
GDELT情报分析遇见GraphRAG：兼看视频多模态RAG记忆增强检索实现思路
2025年3月15日北京下雪。文章介绍了视频多模态RAG记忆增强检索和GDELT事件知识图谱构建及与RAG效果评估，讨论了不同方法的优缺点及其在问答任务中的应用。