链式推理

MedReason：大规模医学推理数据集、借用知识图谱将大模型打造成“医术”专家！

作者

MedReason项目通过知识图谱和链式推理显著提升了大型语言模型在医学领域的推理能力和准确性。它涵盖了生成高质量推理数据、提升模型性能及确保医学准确性的功能，并已在多个医学基准测试中表现出色。

停止过度思考！一篇关于高效Reasoning的综述来了~

作者

MLNLP社区是国内外知名的人工智能学术社区，其愿景是促进机器学习与自然语言处理领域内的交流合作。论文《Stop Overthinking》探讨了高效推理的方法及其在自动驾驶和医疗诊断等领域的应用挑战，提出模型优化、动态压缩和提示工程三大方向的研究进展及未来展望。