Protein-LLM-Survey：蛋白质领域的大型语言模型（LLM）研究综述
Protein-LLM-Survey综述了蛋白质领域的大型语言模型研究，涵盖序列、结构和功能预测等多领域应用，并提供了丰富的预训练模型和数据集资源链接。
预训练模型
李飞飞团队提出架构设计新思路！无需从头训练，直接“嫁接”预训练模型关键组件
研究人员提出了一种‘嫁接’新思路——直接将预训练好的模型作为‘底座’，通过修改组件来研究新架构。这种方法在不增加大量计算资源的情况下提高了文生图模型的生成速度，并且保持了较好的图像质量。
Kokoro TTS：一款强大的CLI文字转语音工具，能将文本快速转换为自然流畅的语音
Kokoro TTS是一款强大的CLI工具，支持多种语言和声音格式，可将文本转换为语音，并提供EPUB、PDF和TXT等多种输入选项。
字节Seed新作：模型合并如何改变大模型预训练范式
字节跳动提出预训练模型平均（PMA）技术，在不增加计算成本的情况下显著提升大模型性能。通过合并稳定期检查点，PMA能预测衰减阶段表现，节省资源并加速训练进程。
