性能提升

312条轨迹激发241%性能！上交大与SII开源电脑智能体，超越 Claude 3.7

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上海交通大学和SII的研究表明，仅需312条人类标注轨迹，并通过合成更多动作决策的思维链补全与轨迹增强技术，就能显著提升电脑智能体（Operator）性能。这一方法使得模型性能提升了241%，超越了基础模型Claude 3.7 Sonnet extended thinking模式，成为Windows系统上开源电脑智能体的新一代SOTA。

Qwen突破：用「并行计算」代替「堆参数」，新方法内存降22倍、延迟降6倍

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MLNLP社区发布论文《Parallel Scaling Law for Language Models》提出ParScale技术，让模型在保持参数不变的情况下通过并行计算提升性能，推理效率提升22倍，实现高效省资源扩展。