比RAG(检索增强生成)快40倍的CAG(缓存增强生成)
CAG(缓存增强生成)技术通过将所有知识预先加载到模型上下文中，实现了比RAG快40倍的知识获取速度，并在多个基准数据集上提升了准确率和连贯性。
性能提升
RAG评估框架：RAG Triad框架及其实战
RAG三元组由三个关键指标组成：答案相关性、忠实度和上下文相关性。通过合理调整这些超参数，可以优化每个评估指标，实现更高效和准确的问答系统。使用deepeval库中的评估方法简单易行。
Liquid AI 发布新 STAR 模型架构，称比 Transformer 效率更高
Liquid AI 发布了一种名为 STAR 的算法，利用进化算法来自动化设计和优化神经网络架构。STAR 支持多目标优化，并展示了能够生成优于 Transformer 和混合架构的高性能模型的能力。
