文心大模型又双叒叕进化了!
最新发布的文心大模型X1 Turbo和文心4.5 Turbo性能更优、价格更低,分别在工具调用、行程规划、逻辑推理、写作&问答等多个领域表现出色,并归功于多模态基础模型优化、自反馈增强的后训练框架等核心技术。
最新发布的文心大模型X1 Turbo和文心4.5 Turbo性能更优、价格更低,分别在工具调用、行程规划、逻辑推理、写作&问答等多个领域表现出色,并归功于多模态基础模型优化、自反馈增强的后训练框架等核心技术。
大模型评估排障指南系列文章的第一篇。介绍了调整 batch size、数据并行、精度调整、估算内存需求、量化、模型并行和用 CPU 减负等方法优化推理速度和减少内存占用的策略。
2025年02月21日星期x,介绍了大模型推理压缩策略,包括TokenSkip方法用于Controllable Chain-of-Thought(COT),通过分析和剪枝减少冗余token提高推理效率。相关研究文献推荐加入了LoRA微调技术。