ICLR 2025 比MoE快6倍,成本暴降83%!字节发布超稀疏架构UltraMem
文章介绍了字节跳动豆包大模型团队提出的新稀疏模型架构 UltraMem,该架构有效解决了 MoE 推理时高额的访存问题,推理速度提升2-6倍,成本降低83%。
文章介绍了字节跳动豆包大模型团队提出的新稀疏模型架构 UltraMem,该架构有效解决了 MoE 推理时高额的访存问题,推理速度提升2-6倍,成本降低83%。
这篇文章介绍了AWQ(activation-aware weight quantization),一种用于模型量化的新方法。通过保留0.1%的参数不进行量化可以显著提高PPL性能,但混合精度系统实现较为困难。AWQ在边缘设备使用中表现优异,并且需要更小和鲁棒性的校准数据集。