华为多路径推理破解大模型数学瓶颈，准确率超97%｜ICML 2025
华为诺亚方舟实验室提出思维森林（Forest-of-Thought，FoT）高阶推理框架，通过多棵并行推理树和动态自我修正机制提升大模型在数学逻辑等复杂任务中的表现。该方法在多个数学推理任务中表现出色，准确率高达97.33%。
GSM8K数据集
大模型推理部署的几个基本认知及prompt压缩策略用于COT推理微调尝试
2025年02月21日星期x，介绍了大模型推理压缩策略，包括TokenSkip方法用于Controllable Chain-of-Thought（COT），通过分析和剪枝减少冗余token提高推理效率。相关研究文献推荐加入了LoRA微调技术。
谷歌DeepMind推出“可微缓存增强”新方法了
谷歌DeepMind团队提出了一种名为‘可微缓存增强’的技术，该技术通过引入外部协处理器来增强大语言模型（LLMs）的键值（kv）缓存，显著提升了推理性能，并在多个基准测试中提高了准确率和性能。