自动调整推理链长度，SCoT来了！为激发推理能力研究还提出了一个新架构
SCoT团队提出了一种新的推理范式SCoT，它能动态调整推理链长度来适应不同复杂度的问题。AtomThink框架则是一个全过程训练和评估的系统，旨在提升多模态大模型在复杂推理任务上的表现。
华为诺亚方舟实验室
思维链？思维树？华为诺亚：现在到了思维森林时刻！
华为诺亚方舟实验室提出思维森林FoT框架，通过整合多个推理树解决复杂逻辑推理任务。该方法引入稀疏激活、动态自校正和共识引导决策策略，显著提升了LLM的高阶推理能力。
理解生成协同促进？华为诺亚提出ILLUME，15M数据实现多模态理解生成一体化
华为诺亚方舟实验室提出统一多模态大模型ILLUME，仅使用约15M图文对数据实现视觉理解、生成等任务的出色表现，并采用自提升式多模态对齐策略促进理解和生成能力协同进化。
精度与通用性不可兼得，北大华为理论证明低精度下scaling law难以实现
本文介绍了来自北京大学和华为的研究团队对量化技术在大语言模型中的应用及其影响进行了研究。他们发现量化会显著降低大模型的基本数学能力，尤其是在处理算术任务时表现更差。研究者提出了理论模型来解释这一现象，并通过实验验证了其结果。