统一召回和排序任务

打破推荐系统「信息孤岛」！中科大与华为提出首个生成式多阶段统一框架，性能全面超越 SOTA

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论文提出UniGRF统一生成式推荐框架，将召回和排序整合到一个自回归生成模型中，通过Ranking-Driven Enhancer和Gradient-Guided Adaptive Weighter实现高效协作与优化。实验表明其在多个公开数据集上性能显著优于现有SOTA模型。