DeepSeek首日开源FlashMLA,H800的推理性能提升2-3倍!
首个开源代码库FlashMLA针对英伟达Hopper架构GPU优化,支持BF16数据类型和分页KV缓存,提供高性能计算与内存吞吐,在内存限制配置下推理性能提升2-3倍,计算限制配置下提升约2倍。
首个开源代码库FlashMLA针对英伟达Hopper架构GPU优化,支持BF16数据类型和分页KV缓存,提供高性能计算与内存吞吐,在内存限制配置下推理性能提升2-3倍,计算限制配置下提升约2倍。
今天正式推出DeepSeek开源周,FlashMLA在极短时间内收获超过3.5K Star。它是针对HopperGPU优化的高效MLA解码内核,支持变长序列处理。FlashMLA通过优化减轻了内存占用并加速计算过程。
今天是2025年02月24日,星期一。文章讨论了mobile agent的思考和开源进展,包括MoE小模型Moonlight-16B-A3B、Qwen2.5-VL及deepseek开源周day1开源FlashMLA等项目。此外还介绍了RAG在写作场景中的应用进展。
DeepSeek开源了一款针对Hopper GPU的FlashMLA内核,专门优化多头潜在注意力(MLA)解码阶段,支持变长序列输入,已在Github上获得300多个Star。
DeepSeek本周开源了一款用于Hopper GPU的高效MLA解码内核FlashMLA,主要用于减少推理过程中的KV Cache成本。该项目上线45分钟后收获超过400星,并且得到了广泛好评。
DeepSeek开源首个项目FlashMLA,针对英伟达Hopper GPU优化MLA解码内核,提升LLM模型在H800上的性能。
DeepSeek开源FlashMLA第一天,H800 GPU计算性能提升至3000GB/s、580TFLOPS。网友称赞工程团队实现每FLOP的突破。
DeepSeek本周开源首个代码库FlashMLA,针对Hopper GPU优化的高效MLA解码内核已投入生产,性能指标达到3000 GB/s内存带宽和580 TFLOPS计算性能。发布一小时GitHub Star数冲上1700。
DeepSeek发布FlashMLA开源库,支持英伟达Hopper GPU。FlashMLA针对变长序列进行优化,显著提高推理速度和性能。
DeepSeek推出FlashMLA开源项目,专为Hopper架构GPU设计的超高效MLA解码内核现已正式开源。它优化了变长序列场景下的效率,并已在生产环境中使用。亮点包括BF16精度支持、Paged KV Cache以及极高的性能表现。