MagiAttention：为超长文本和异构数据训练提供线性可扩展的分布式注意力机制
MagiAttention 提供线性可扩展的分布式注意力机制，支持多种注意力掩码类型，性能与Flash-Attention 3相当，实现零冗余通信提升效率。
Hopper GPU
DeepSeek开源周[1]：FlashMLA，Hopper GPU推理性能狂飙
DeepSeek AI 团队发布了 FlashMLA，针对 Hopper GPU 优化的 MLA 解码内核，支持 BF16 和分页 KV 缓存，实现高达 3000 GB/s 内存带宽和 580 TFLOPS 计算性能。
FlashMLA，这是DeepSeek专为英伟达Hopper GPU打造的高效MLA解码内核
FlashMLA是DeepSeek专为英伟达Hopper GPU打造的高效MLA解码内核，已在多个配置下实现高吞吐量和峰值性能。
DeepSeek开源周Day 2: DeepEP——解锁MoE模型通信瓶颈
DeepEP是针对Hopper GPU优化的MoE模型训练与推理高效通信库，支持FP8和低延迟推理解码，通过NVLink和RDMA提升效率。
DeepSeek开源周首发，H800算力狂飙，网友：提升GPU效率可以，别毁了我的Nvidia股票！
DeepSeek开源周启动，FlashMLA项目因高效MLA解码内核受到关注。此项目优化了可变长度序列处理，并显著降低了GPU内存使用和计算成本。
一文看懂 DeepSeek 刚刚开源的 FlashMLA，这些细节值得注意
今天正式推出DeepSeek开源周，FlashMLA在极短时间内收获超过3.5K Star。它是针对HopperGPU优化的高效MLA解码内核，支持变长序列处理。FlashMLA通过优化减轻了内存占用并加速计算过程。
刚刚，DeepSeek开源FlashMLA，推理加速核心技术，Star量飞涨中
DeepSeek开源FlashMLA项目，用于Hopper GPU的高效型MLA解码核。该项目上线45分钟即收获超过400星，并在内存绑定配置下实现高达3000GB/s的速度和580TFLOPS的计算上限。
马斯克开挂，xAI再融资60亿！英伟达AMD都出手，400亿估值起飞
马斯克的xAI完成60亿美金C轮融资，估值达400亿美元。投资阵容豪华，包括英伟达、AMD等公司参与。资金将用于加速先进基础设施和突破性产品的交付。