硅星GenAI
知乎直答，正在让AI搜索迈向“AI+人类专家”的协作时代
知乎直答通过增强与社区创作者的连接，追溯回答来源到具体知乎答主的原创内容上，提升了AI搜索结果的信息可信度和专业性，并实现了功能层面和思路上的升级。
无需Attention的未来，RWKV-7能成为替代Transformer的那只黑天鹅吗？
在Transformer计算需求呈平方级增长下，元始智能彭博提出RWKV架构融合了Transformer和RNN的优点，在训练与推理阶段均表现出色，并通过动态状态演化技术显著提升了性能表现。
「独家」实时物理AI仿真平台松应科技完成天使轮融资 中科创星领投
松应科技完成天使轮融资，中科创星领投。公司产品为国产物理AI仿真平台ORCA，旨在提升具身智能大脑训练效率并降低成本。目前已有近20家商业客户，包括央国企、科研中心等。本轮资金将用于产品研发和扩充团队。
DeepSeek开源周Day 4：并行优化策略三连发，梁文峰亲自参与开发
DeepSeek发布三项开源项目，包括DualPipe、EPLB和Profile-data，旨在优化模型训练中的并行策略，减少通信开销，提升GPU利用率。
实测万相2.1，全球首个中文文字生成开源模型，吊打Sora了？
DeepSeek开源周内，阿里发布了Wan2.1模型。该模型支持文生视频和图生视频任务，并且采用了宽松的Apache2.0协议。万相2.1在VBench评测中表现出色，但在文本生成、物理细节理解和变形处理等方面仍存在不足。通过采用3D时空变分自动编码器（Wan-VAE），模型能在消费级显卡上运行并优化内存使用和生成速度。
DeepSeek开源周Day 3：DeepGEMM——300行代码性能飙升2.7倍，比英伟达更懂如何优化英伟达？
DeepSeek开源的DeepGEMM库在Hopper GPU上实现FP8 GEMM，最高可达1350+ FP8 TFLOPS。它仅约300行代码，设计简洁，性能表现与专家调优的复杂库相当甚至更好，在各种矩阵形状和模型类型上均保持优势。
DeepSeek开源周Day 1: FlashMLA——大家省，才是真的省
DeepSeek发布首个开源项目FlashMLA，专为英伟达Hopper GPU设计，实现了高效MLA解码内核，提供3000GB/s内存带宽和580TFLOPS计算性能，已在GitHub上吸引5000+星。
DeepSeek开源周Day 2: DeepEP——解锁MoE模型通信瓶颈
DeepEP是针对Hopper GPU优化的MoE模型训练与推理高效通信库，支持FP8和低延迟推理解码，通过NVLink和RDMA提升效率。