DeepSeek-R2 推迟发布？一场关于性能、芯片与时机的博弈
DeepSeek-R2 模型因 CEO 对性能不满及美国出口管制影响而推迟发布，目前面临算力短缺问题。该模型原计划在 2025 年初发布，但已延期多周，团队正尝试通过国产替代和优化模型结构来重新建立发布条件。
梁文锋
DeepSeek-R2为什么还没发？
DeepSeek-R2再次被曝推迟发布，原因包括CEO不满意R2的表现和研发过程中缺少英伟达H20芯片。此前有传言称R1训练需要3万块H20、1万块H800和1万块H100，而R2预计会耗费更多算力资源。
2025全球机器学习技术大会部分议题揭晓：大模型、智能体、DeepSeek、工程架构等12大专题共话AI核心技术！
2025 全球机器学习技术大会即将召开，汇聚 AI 领域顶尖专家，探讨大模型应用、智能体及行业落地等前沿话题。
一文看懂 DeepSeek 开源第四弹，梁文锋亲自下场开发
DeepSeek 在 OpenSourceWeek 开源了两项 AI 训练加速技术，包括 DualPipe 和 EPLB。DualPipe 通过双向计算与通信提升了训练效率；EPLB 则优化了 MoE 架构中的资源分配，显著提高 GPU 的利用率。
DeepSeek一口气开源3个项目，还有梁文锋亲自参与，昨晚API大降价
DeepSeek 发布了DualPipe和EPLB两个新工具以及训练和推理框架的分析数据，旨在帮助社区更好地理解通信-计算重叠策略和底层实现细节。
DeepSeek今日连开3源！针对优化的并行策略，梁文锋本人参与开发
DeepSeek开源周第四天发布三项优化并行策略的技术成果，包括DualPipe、EPLB和Profiling Data。DualPipe是一种双向流水线并行算法，旨在减少计算与通信阶段的气泡；EPLB是MoE模型负载均衡器，确保计算资源平衡利用；Profiling Data提供了实际应用中的效果数据可视化支持。
刚刚！梁文锋亲自贡献：DeepSeek全面开源优化并行策略！
DeepSeek在OpenSourceWeek分享了多个开源项目，包括用于V3/R1训练的DualPipe、EPLB负载均衡算法以及用于深度学习模型的profile-data分析数据。