DualPipe
DeepSeek开源优化并行策略，提升训练和通信效率
专注AIGC领域的专业社区分享了开源优化并行策略DualPipe和EPLB。DualPipe用于V3/R1训练中减少流水线气泡，显著提高效率；EPLB通过动态调整专家负载保持平衡，避免通信开销增加。
DeepSeek开源周Day 4：并行优化策略三连发，梁文峰亲自参与开发
DeepSeek发布三项开源项目，包括DualPipe、EPLB和Profile-data，旨在优化模型训练中的并行策略，减少通信开销，提升GPU利用率。
DeepSeek 开源周第四弹：双向流水并行与专家并行负载均衡器！一次开源三个项目！
DeepSeek开源周第四弹来了！他们发布了DualPipe、EPLB两个新组件以及训练和推理框架的性能分析数据。DualPipe通过双向流水线提高计算效率，EPLB则实现专家并行负载均衡，共同提升模型在不同GPU之间的协同表现。
一文看懂 DeepSeek 开源第四弹，梁文锋亲自下场开发
DeepSeek 在 OpenSourceWeek 开源了两项 AI 训练加速技术，包括 DualPipe 和 EPLB。DualPipe 通过双向计算与通信提升了训练效率；EPLB 则优化了 MoE 架构中的资源分配，显著提高 GPU 的利用率。
DeepSeek开源周第四弹！3大猛料一口气发完，梁文锋亲自贡献
DeepSeek开源三大优化策略：DualPipe、EPLB和profile-data。DualPipe实现并行算法减少训练空闲时间；EPLB平衡负载避免GPU闲置。
DeepSeek开源第四弹放大招：一口气放出并行计算优化三剑客「训练速度，GPU利用，优化经验」
DeepSeek 开源周第四天推出三剑客，包括DualPipe、EPLB和profile-data项目。DualPipe优化计算与通信重叠；EPLB实现专家并行负载均衡；profile-data提供模型训练和推理的性能分析数据。
