比RAG(检索增强生成)快40倍的CAG(缓存增强生成)
CAG(缓存增强生成)技术通过将所有知识预先加载到模型上下文中,实现了比RAG快40倍的知识获取速度,并在多个基准数据集上提升了准确率和连贯性。
CAG(缓存增强生成)技术通过将所有知识预先加载到模型上下文中,实现了比RAG快40倍的知识获取速度,并在多个基准数据集上提升了准确率和连贯性。
OpenAI 发布了新的 Reinforcement Finetuning 方法,用于构造专家模型。只需上传少量数据,就能通过微调找到最合适的决策。该技术基于已广泛应用于 Alignment 和 Coding 的方法,并且适用于医疗诊断和科学决策等领域。不过,也引发了对潜在风险的关注。