仅4个多月RAG就进化到“一个新时代”了：成本降低到GraphRAG的0.1%
微软推出LazyGraphRAG，结合VectorRAG与GraphRAG的优点，在成本和质量之间实现了平衡。它显著提升了查询效果，且只需4%的高级LLM查询成本即可达到优于其他方法的表现。
GraphRAG
微软LazyGraphRAG：新一代超低成本RAG
微软发布LazyGraphRAG简化成本结构，相比完整GraphRAG成本低0.1%。其利用NLP提取概念及其共现，并采用图形统计优化概念图和分层社区结构。评测显示，在成本和质量上超越其他方法，性能优于包括标准向量RAG、RAPTOR、GraphRAG本地/全局搜索和DRIFT在内的多个选项。
成本降低1000倍！微软将开源超强RAG— LazyGraphRAG
专注AIGC领域的专业社区，聚焦大语言模型（LLM）的发展与应用。近期，微软发布LazyGraphRAG迭代版本，相比原版成本大幅降低1000倍，并优化了查询处理方式和性能，特别适用于中小企业和个人开发者场景。