CVPR 2025|腾讯优图实验室22篇论文入选,含深度伪造检测、自回归视觉生成、多模态大语言模型等研究方向
录用结果揭晓,腾讯优图实验室共有22篇论文入选,内容涵盖深度伪造检测、自回归视觉生成、多模态大语言模
录用结果揭晓,腾讯优图实验室共有22篇论文入选,内容涵盖深度伪造检测、自回归视觉生成、多模态大语言模
清华大学和华中科技大学的研究团队提出了一种新型异常检测方法INP-Former,通过从单张测试图像中动态提取内在正常原型(INPs),并利用这些INPs指导图像重建,实现了卓越的性能和强大的泛化能力。