闭环端到端精度暴涨19.61%！华科&小米汽车联手打造自动驾驶框架ORION，代码将开源
本文提出了一种新的端到端自动驾驶框架ORION，通过引入QT-Former聚合历史场景信息、VLM进行场景理解与指令生成以及生成模型对齐推理空间和动作空间，实现在闭环评测数据集Bench2Drive上的优异性能。
华中科技大学
CVPR 2025｜超强异常检测新方法！INP-Former 从单张图像中提取正常模式
清华大学和华中科技大学的研究团队提出了一种新型异常检测方法INP-Former，通过从单张测试图像中动态提取内在正常原型（INPs），并利用这些INPs指导图像重建，实现了卓越的性能和强大的泛化能力。
AI危险检测再进化！三层级解析长视频异常，各种时序粒度均有明显优势 CVPR HighLight
华中科大等机构提出Holmes-VAU模型及HIVAU-70k数据集，显著提升视频异常理解能力。该模型在长视频中采用动态稀疏采样策略，结合多层级指令数据实现准确的异常检测和分析。
可灵接入DeepSeek-R1，一手实测在此：AI视频创作，不用学写提示词了
可灵视频生成产品接入R1后，通过调用AI助手设计提示词，即使输入单个字也能精准生成相关视频。DeepSeek帮助设计的提示词不仅扩充细节，还能将复杂抽象的内容具体化。新成果ReCamMaster则是镜头可控的生成式视频再渲染框架，支持多种镜头操作重现复杂场景。
CVPR 2025 满分论文！重建 vs 生成：解决扩散模型中的优化难题
本文提出了一种名为VA-VAE的方法，通过将视觉词元分析器的潜在空间与预训练的视觉基础模型对齐，解决了潜在扩散模型中重建与生成之间的优化难题。基于该方法构建的LightningDiT模型在ImageNet 256×256生成任务上取得了最佳性能，FID得分1.35，并在64个epoch内达到2.11的FID得分，显著提升了训练效率。
一夜刷屏AI圈！Manus：这不是聊天机器人，是你的“AI打工仔”！
这届AI终于学会‘动手’了！一款名为Manus的AI智能体在3月5日晚发布后迅速火爆。它能够独立思考、规划并执行复杂任务，交付完整成果，不仅是聊天机器人，更是一个能自主学习、调用各类工具、记忆用户偏好及云端异步运行的数字大脑。这款由中国团队研发的应用因强大的能力而备受关注，如简历筛选、房地产研究和股票分析等任务都可轻松完成。Manus在权威基准测试中的表现优异，并被宣传未来可能免费开放。
上热搜、全网在求邀请码的首个通用AI智能体Manus，真能复刻DeepSeek吗？
Manus 是首个通用 AI 智能体，能够处理数据收集、分析、招聘等多种任务。它在多项基准测试中表现优异，并得到了广泛的好评。目前仅通过邀请码注册使用。
一次推理，实现六大3D点云分割任务！华科发布大一统算法UniSeg3D，性能新SOTA
华中科技大学提出UniSeg3D算法，一次性完成六项3D点云分割任务，提升场景理解和效率。通过信息共享优化性能，在多个数据集上取得SOTA结果。
NeurIPS 2024｜收敛速度最高8倍，准确率提升超30%！华科发布MoE Jetpack框架
华中科技大学提出MoE Jetpack框架，利用密集模型预训练权重微调为混合专家模型，显著提升精度和收敛速度。
收敛速度最高8倍，准确率提升超30%！华科发布MoE Jetpack框架 NeurIPS 2024
华中科技大学提出MoE Jetpack框架，利用密集激活模型权重微调出混合专家（MoE）模型，大幅提升了精度和收敛速度，解决MoE预训练需求高问题。