多模态检索大升级！智源三大SOTA模型，代码、图文理解能力拉满
智源研究院联合多所高校发布三款向量模型，包括BGE-Code-v1、BGE-VL-v1.5和BGE-VL-Screenshot。这些模型在代码及多模态检索中表现出色，并登顶多项测试基准。BGE-Code-v1针对代码检索优化，提升跨语言信息获取能力；BGE-VL-v1.5则增强通用多模态理解与检索性能；BGE-VL-Screenshot专为视觉化文档任务设计。智源研究院将持续深耕向量模型和检索技术，推动相关领域发展。
零样本学习
刚刚，GPT开山一作被曝离职OpenAI！被Ilya感谢，ChatGPT无名英雄选择单飞
OpenAI元老级成员Alec Radford宣布离职，他被认为是GPT-1、GPT-2等模型的主要作者之一。Radford的离开引起业界广泛关注，认为这可能影响OpenAI的发展方向。
智能体零样本解决未见过人类设计环境！全靠这个开放式物理RL环境空间
牛津大学提出Kinetix框架，训练通用RL智能体在2D物理环境中执行多样化任务，涵盖机器人任务、经典RL环境等。通过Jax2D硬件加速引擎模拟数十亿次交互生成多样任务。研究发现微调使通用智能体能显著减少特定任务学习所需样本数，并带来新能力。