ICML 2025 无需训练！清华团队「一行代码」突破视频生成时长“魔咒”
清华团队发布RIFLEx模型，仅需一行代码即可突破视频生成长度限制至10秒。该模型适用于基于RoPE的各类Video Diffusion Transformer。
NeurIPS
6个做AI和ML的奇技淫巧
如果你对AI或机器学习感兴趣，本文介绍了6个常见的陷阱及应对策略。包括提前结束评估、过度优化超参数、精心挑选数据集、针对性预处理与后处理、随机种子工程以及偷偷使用测试集训练模型等技巧。
又一开源AI神器！将机器学习论文自动转为可运行代码库
PaperCoder 是一个多智能体LLM系统，能自动实现机器学习论文中的代码。它解决了顶会论文代码共享不足的问题，目前在基准测试中表现优于其他框架，并且77%的原作者对生成的代码表示认可。
清华出手，挖走美国顶尖AI研究者！前DeepMind大佬被抄底，美国人才倒流中国
清华聘任前谷歌DeepMind科学家Alex Lamb为助理教授，美国AI人才反向流动加速。此前他曾看低中国AI研究，现选择加入清华大学。多位美国AI专家表示考虑离开，特朗普政府的移民政策加剧了这一趋势，中国正成为AI人才的主要目的地。
规划、分析和生成：PaperCoder自动从论文生成高质量代码库
PaperCoder 是一个多智能体的 LLM 系统，通过规划、分析和生成三个阶段将机器学习论文转化为可运行的代码库，并在多个会议论文上进行了评估，表现出色且超越现有基线。
ICLR 2025 一行代码！FreDF频域损失稳定提升时间序列预测精度
本文提出FreDF方法，通过频域标签训练解决时间序列预测中标签自相关性被忽视的问题。只需添加一行代码即可显著提升预测精度，并在多种模型上均表现出一致的性能提升效果。
清华朱军团队 从点云到高保真三维网格：DeepMesh突破自回归生成瓶颈
清华大学朱军团队提出 DeepMesh 方法，通过引入自回归生成框架和创新网格标记化方法，显著提升三维网格的生成能力。该方法支持生成高达3万个面片的高质量三维网格，并在多种应用场景中表现出色。
人大、东北大学联合开发「图机器学习库」Jittor Geometric！性能超越PYG、DGL
中国高校图学习开源框架Jittor Geometric发布，展示了在谱域、动态和分子等领域的新进展。该平台支持多种经典图数据集，并且训练速度比现有主流框架快25%。Jittor Geometric提供了统一的模式编写高度统一的数据集和模型，降低了用户的学习成本。未来将通过补充更多前沿模型、优化分布式训练和支持PyTorch转换脚本等功能进一步完善。
AMD发布科研Agent，论文自动化评分趋近顶会NeurIPS水平~
AMD推出的Agent Laboratory利用自主大型语言模型支持科学发现流程，通过文献综述、实验和报告撰写三个阶段生成研究报告和代码仓库，显著提高研究质量和效率并降低成本。
NeurIPS 2024 LLM推理教程代码：大型语言模型推理Tutorial
NeurIPS 2024 LLM推理教程代码介绍：涵盖生成算法、元生成算法和高效元生成算法，旨在提高模型推理效率和效果。