NeurIPS 2024 LLM推理教程代码：大型语言模型推理Tutorial
NeurIPS 2024 LLM推理教程代码介绍：涵盖生成算法、元生成算法和高效元生成算法，旨在提高模型推理效率和效果。
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刚刚，GPT开山一作被曝离职OpenAI！被Ilya感谢，ChatGPT无名英雄选择单飞
OpenAI元老级成员Alec Radford宣布离职，他被认为是GPT-1、GPT-2等模型的主要作者之一。Radford的离开引起业界广泛关注，认为这可能影响OpenAI的发展方向。
单卡 A6000 一键启动 AlphaFold3 教程上线！360 度运动捕捉数据集发布，含超 7 万个视频、50 种实体对象
上周，HyperAl超神经更新了 AlphaFold3 依赖数据库，但很多小伙伴都反映数据太大，部署
Ilya：我对AI 的未来一无所知
在NeurIPS会议上，Ilya承认对未来「一无所知」。尽管他在AI领域有极高预测准确率，他仍认为保持谦逊能促进创新。Shane Gu提出，思维链方法不仅能提升模型推理能力，还能显著改善其校准性。
Qwen预训练并未终结~
Qwen团队成员认为预训练在智能体、合成数据和推理方面仍具有重要作用，并且需要更多时间进行优化以覆盖整个互联网知识。同时，强调了预训练模型质量对合成数据和后训练的影响以及训练大型模型的挑战。
预训练将结束？AI的下一步发展有何论调？Scaling Law 撞墙与否还重要吗？
本周解读AI及机器人技术的3个专题。讨论Scaling Law是否撞墙，指出大模型性能提升可能不再单纯靠堆叠数据和参数规模；世界模型在自动驾驶中发挥作用；麦肯锡报告预测未来18个可能重塑全球经济的领域。
NeurIPS Ilya：超级AI将变得不可预测！
超级智能AI将与现有AI不同，表现出自主行动、强大推理能力及自意识等特征。Ilya Sutskever警告其行为难以预测，并指出这可能让AI成为与人类共存的智能个体。他创立实验室研究确保其安全的方法。
Ilya Sutskever连续三年获NeurIPS 终身成就奖
AI界传奇人物Ilya Sutskever因发表的论文’Sequence to Sequence Learning with Neural Networks’获得NeurIPS最高荣誉。该论文展示了序列学习的革命性方法，并在自然语言处理领域影响深远。
史无前例！Seq2Seq和GAN同获NeurIPS时间检验奖，Ilya连续2年获奖
NeurIPS颁发了两个时间检验奖，分别是GAN（引用超过85,000次）和Seq2Seq（引用超过27,000次）。GAN在生成建模中具有基础性作用；Seq2Seq启发了编码器-解码器架构的发展。