刚刚，OpenAI发布GPT-4.1，性能暴涨、100万上下文
今天凌晨
1点，OpenAI发布了最新模型——GPT-4.1。支持100万 tokens 上下文，提升多模态处理、代码能力、指令遵循等性能，已上线Azure OpenAI。
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让Stable Diffusion当老师，教多模态大模型（如Llama-3.2）如何看图说话
中国研究员与DeepMind合作发布《Lavender》研究，仅需少量数据和注意力对齐技术便大幅提升多模态问答模型性能。
AI变现能力远超预期，AppLovin盘后飙涨30%，过去12个月涨幅已超700% | 财报见闻
去年美股最火科技股AppLovin公布四季度业绩超预期，广告收入增长73%，股价盘后大涨近30%。公司表示AI模型改进仍处于早期阶段，未来将实现更个性化的广告投放。
OpenAI Deep Research“被开源”：24小时成功复现，揭秘背后技术细节
用代码表示Agent行动显著提升OpenAI Deep Research系统性能，Hugging Face团队复现时采用代码Agent框架，使验证集准确率从46%提升至55.15%，未来可扩展更多文件格式和处理建议。
Logic-RL：成功复现DeepSeek R1 Zero的逻辑推理强化学习项目
Logic-RL成功复现DeepSeek R1 Zero项目，支持多语言逻辑推理，准确率高达100%，平均模型输出长度降低30%。
OpenAI Deep Research被huggingface 24小时复现开源了，冲~
本文介绍了多个OpenAI Deep Research的复现项目，并重点介绍Hugging Face的open-Deep-Research项目，它在GAIA基准测试中的准确率达到了54%。强调了使用代码表达操作的优势以及未来改进的方向，如扩展文件格式数量、提出更细粒度的文件处理等。
什么是Post-Training？
谷歌DeepMind研究员Shane Gu提出后训练才是人工智能进化的关键观点，颠覆了传统认知。他强调微调是给AI补习特定课程，而后训练则是教会AI如何更好地思考和学习。后者被指出是一种在线学习方式，有助于持续进化和提升广泛能力。