拖拽式大语言模型

新加坡国立大学和得克萨斯大学奥斯汀分校的研究人员提出了一种名为Drag-and-Drop LLMs的新颖技术，它能够基于提示词快速生成任务专用的LoRA权重，大幅提高了大语言模型的效率，并且在零样本学习中展现出出色的泛化能力。