Ilya演讲被质疑:我们真的耗尽训练数据了吗?

文章讨论了AI训练数据的现状与未来可能性。Ilya 提出互联网数据已基本耗尽的观点,但Eric Jang、μ 和 Yuchen Jin 分别提出了通过机器人传感器数据、LLM 自繁殖方式及对话式重写等方式来创造新数据的观点。文章强调在AI竞赛中,高效生成高质量训练数据的重要性。

AI推演OpenAI内斗结果:奥特曼仅有20%胜率,马斯克也有机会接盘???

AI公司Fable模拟奥特曼5天被罢免后重返OpenAICEO职位的过程,在20场模拟中仅成功4次。其中Ilya赢的次数与奥特曼相当,马斯克也曾接盘。Fable CEO Edward Saatchi认为这是测试决策模型的好方法,强调个性在游戏中的重要性。