Ilya 称：
在过去十年的AI预测中，我几乎都是对的。但现在，即便站在预言之山上，我也完全不知道下一步会发生什么。
这位在AI领域拥有「预言帝」称号的大佬，为什么突然承认对未来「一无所知」？
在NeurIPS会议上，Ilya这番出人意料的表态引起了轩然大波。而更有趣的是，谷歌DeepMind的高级研究员Shane Gu对此给出了一个令人深思的解读。
Shane认为，Ilya最令人敬佩的品质之一，就是他对「知」与「不知」的清晰界定。每次在表达观点前，他都会一步一步地验证，确保每个「输出」都经过深思熟虑。
这种严谨的态度，让他的预测总能保持极高的准确性。
Shane还透露了一个有趣的发现：思维链（Chain of Thought，CoT）方法不仅能提升AI模型的推理能力，还能显著改善其「校准性」。
什么是校准性？
简单来说，就是模型对自己判断的「自信程度」要与实际的「准确率」相匹配。
从他们2022年的研究成果看，通过CoT方法，模型的自信程度与实际表现达到了惊人的一致性。
这不禁让人联想到Ilya的表态：
当你真正站在知识的高峰，反而更能清楚地看到自己的局限。这种认知，正是「校准性」最好的体现。
这种坦诚和谦逊，或许正是推动AI持续进步的关键。
只有承认自己「无知」，才更激发探索「未知」的动力。
才是创新的源泉吧！
（文：AGI Hunt）