Diffusion-Pipe-UI:为扩散模型训练提供一站式解决方案
Diffusion-Pipe-UI简化扩散模型训练流程,通过Gradio界面和Docker部署支持Windows/Linux环境,并提供Tensorboard可视化功能。
Diffusion-Pipe-UI简化扩散模型训练流程,通过Gradio界面和Docker部署支持Windows/Linux环境,并提供Tensorboard可视化功能。
、设计等众多行业带来了前所未有的变革与发展机遇。前些天,
Alpha-VLLM
团队开源的文生图模型
一款名为1Prompt1Story的开源项目解决了角色一致性问题,适用于文生图模型生成角色一致性的场景。它能自动生成长提示词,并利用先进技术确保角色在多个图像中的统一性,支持漫画、小说插图和游戏角色设计等多领域。
OmniParse是数据解析平台,支持多种文件类型转换为结构化数据,提供表格提取、图像字幕、音视频转录等功能。基于Docker和Skypilot部署简单,并通过Gradio提供交互式UI。
HyperAI超神经官网上线了『一键部署 Cosmos 世界基础模型』教程。Cosmos是一种用于物理感知视频生成的开放式扩散和自回归 Transformer 模型,基于2000万小时的真实数据训练而成。通过简单的步骤即可在 HyperAI超神经平台上运行 Cosm
os,方便用户尝试这一革新性的世界基础模型。
Ask.py 是一个简单的 Python 程序,用于在命令行或通过 GradIO UI 运行搜索-提取-总结流程,支持控制输出行为和搜索行为。