CVPR2025|突破数据瓶颈!Stable Diffusion 助力视觉异常检测,无需训练即可生成真实多样异常样本

本文介绍了一种名为AnomalyAny的创新框架,利用Stable Diffusion生成能力仅需单个正常样本和文本描述即可生成逼真且多样化的异常样本,解决了视觉异常检测中异常样本稀缺的问题。

ICLR 2025 扩散模型奖励微调新突破!Nabla-GFlowNet让多样性与效率兼得

本文介绍了一种基于生成流网络的扩散模型奖励微调方法Nabla-GFlowNet,该方法能够在快速收敛的同时保持生成样本的多样性和先验特性。通过在Stable Diffusion上实验验证了其有效性。

Midjourney推出AI图片生成模型 V7了

Midjourney推出的新版V7注重图像的真实感提升,并在细节真实性、场景理解及专业拍摄风格适配方面进行了优化。但个性化创作受限于数据学习和用户满意度提高有限问题。同时,新增的草图模式提升了生成速度,但也带来了一些质量上的挑战。