编辑：张倩
曾经被称为「开源之光」的 Meta，之后可能也要走闭源路线了。
在 Meta 内部，关于 AI 发展路径出现了不同声音。包括新任首席 AI 官 Alexandr Wang 在内的一些高层领导建议，公司不应该将其最优秀的 AI 模型开源。然而，另一些高管则认为，在 Meta 努力追赶竞争对手的当下，开源策略仍然具有优势。
这一讨论的焦点集中在 Meta 最强大的开源 AI 模型「Behemoth」（Llama 4 最大版本）上。据 The Information 报道，Meta 最近几周暂停了 Behemoth 的部分工作。此前，Meta 已因性能问题延迟了 Llama 4 的两个版本，随后还延迟了推理版本和最大版本（即Behemoth）。
据知情人士透露，Meta 已完成对 Behemoth 模型的数据训练，但由于内部性能表现不佳而延迟发布。同时，内部人士称，超级智能实验室的高层团队上周讨论了放弃这一模型，转而开发闭源模型的可能性。
多年来，Meta 一直选择开源其 AI 模型。这一策略为 Meta 赢得了开发者的广泛赞誉。该公司首席 AI 科学家 Yann LeCun 曾表示「获胜的平台将是开放的平台」。
然而，任何转向闭源 AI 模型的举措都将是 Meta 在哲学层面和技术层面的重大转变。
Meta 的 AI 战略调整伴随着组织架构的重大变化。上个月，该公司完成了对 Scale AI 的 143 亿美元投资，获得 49% 的股份，并聘请 Scale AI 的 CEO Alexandr Wang 担任 Meta 首席 AI 官。
Meta 随后将整个 AI 部门重新命名为「Meta 超级智能实验室」，由 Alexandr Wang 领导。在更大的 AI 部门内，Alexandr Wang 领导着一个由十几名新聘研究员、Scale AI 的几名副手以及前 GitHub CEO Nat Friedman 组成的核心团队。
该团队在一个与公司其他部分隔离的办公空间工作，并且紧邻扎克伯格。最近，扎克伯格在采访中公开表示，在关于超级智能实验室成功招揽人才的种种报道中，有一个重要因素被忽视了，即对于更多算力的掌控。加入Meta超级智能实验室的人才都有很高的算力调度权。扎克伯格还指出，Meta 计划在 2026 年启用一个名为「普罗米修斯」（Prometheus）的 1GW 超级集群，这使其成为首批拥有如此规模人工智能数据中心的科技公司之一。
面对外界对后续路线的关注，Meta 发言人在声明中表示：「我们在开源 AI 方面的立场没有改变。我们计划继续发布领先的开源模型。我们历史上并没有发布所有开发的内容，预计未来将继续训练开源和闭源模型的组合。」
目前，超级智能实验室的讨论仍处于初步阶段，尚未做出最终决定，任何重大变化都需要 CEO 扎克伯格的批准。随着谷歌、OpenAI 和 Anthropic 等竞争对手在 AI 领域的激烈竞争，Meta 如何平衡开源理念与商业竞争需要，将成为业界关注的焦点。
在周二举行的问答会议上，Alexandr Wang 告诉约 2000 名 Meta AI 员工，虽然他的小团队工作将保持私密性，但 Meta 整个 AI 部门现在都将致力于创造超级智能。不过，他并未明确表态 AI 模型将采用开源还是闭源模式。这给整个 AI 行业的发展带来了不确定性。
与此同时，OpenAI 最近也宣布，开源模型将无限期推迟。
这一消息让不少人担心：如果 Meta 等顶级 AI 公司以后都不开源了，那些依赖开源模型打造产品的创业公司该怎么办？
还有人指出，其实更应该担心的是学术界，因为学术界现在几乎完全依赖于开源模型。如果 Meta 不开源，美国学术界可能就要依赖中国的开源模型了。
不过，也有些人是有心理准备的，比如早早提出并实践「分布式训练」的从业者们。
开源和闭源，你觉得 Meta 会选哪条路？
（文：机器之心）