内部爆料：Alexandr Wang上任第一把火，Meta大模型闭源
Meta内部关于AI发展方向的讨论可能转向闭源路线，公司正在考虑放弃其最强开源AI模型Behemoth。这一转变将对Meta的战略和业界产生重大影响。
Yann LeCun
LeCun世界模型出2代了！62小时搞定机器人训练，开启物理推理新时代
Meta发布世界模型V-JEPA 2，一个基于视频训练的AI模型能够理解、预测物理世界变化，并在多任务中表现优异。Meta还提出了三个新基准测试来评估现有模型从视频中理解和推理物理世界的性能。
豆瓣9.5，人工智能三巨头联袂推荐，这本经典巨著组队学习启动啦！
一本由Christopher M. Bishop 编写的深度学习教材，得到了三位AI领域的顶尖专家推荐。它系统讲解了神经网络、激活函数和概率图模型，并深入探讨了LLM的底层架构和建模思路。本课程旨在帮助学员建立系统的AI认知。
刚刚2岁的Llama，「爸妈」都跑了！小扎手拆Meta AI，LeCun保持独立
Meta决定重组AI团队以应对人才流失、竞争对手压力和技术停滞等问题，旧研发体系被拆分为AI产品团队、AGI基础团队和AI研究部门，Yann LeCun领导的FAIR团队仍保持独立。Llama系列面临翻车及跳票问题，外部人才持续流出影响Meta的研发节奏。
顶尖科学家Rob Fergus重掌FAIR，15万引用学者回归Meta，战略转向AGI
Meta FAIR新负责人Rob Fergus回归，并接替离职的前一任负责人Joelle Pineau。FAIR的新目标是高级机器智能（AGI）。Rob Fergus是一位多产学者，曾在谷歌DeepMind和Facebook AI Research实验室工作。
Yann LeCun：仅靠文本训练永远无法实现人类级AI
AI泰斗Yann LeCun批评大语言模型仅靠文本训练无法达到人类水平，指出视觉数据量远超文字。LeCun认为未来需关注多模态和现实世界理解能力，而不仅仅是信息量大小。
Yann LeCun：我不玩大模型了，那都是过去式！
Meta首席AI科学家Yann LeCun表示不再对大语言模型感兴趣，认为它们并非通往真正人工智能的正确路径。他指出大语言模型缺乏理解物理世界的能力，没有持久记忆，并且无法进行真正的推理和复杂规划。
视觉SSL终于追上了CLIP！Yann LeCun、谢赛宁等新作，逆转VQA任务固有认知
研究者提出了一种新的视觉自监督学习模型Web-SSL，它能够在不依赖语言监督的情况下，在大规模数据集上与CLIP模型媲美，并在多种视觉问题解答任务中表现出色。