杨立昆亲自指导开源世界大模型，为AI Agent打造超级大脑
Meta开源世界大模型V-JEPA 2，使用100万视频+100万图片训练数据集，实现AI Agent像人类理解物理世界的能力。杨立昆参与开发，并表示满意。
图灵奖
强化学习之父：LLM主导只是暂时，扩展计算才是正解
新晋图灵奖得主Richard Sutton预测大模型主导是暂时的，未来五年甚至十年内AI和强化学习将转向通过Agent与世界的第一人称交互获取‘体验数据’的学习。他强调AI需要新的数据来源，并且要随着增强而改进。他认为真正的突破还是来自规模计算。
图灵奖得主Bengio再创业：启动资金就筹集了3000万美元
Yoshua Bengio宣布成立LawZero非营利组织，致力于开发设计即安全的AI系统，并明确不发展Agent形态。该组织通过多家慈善机构筹集了3000万美元启动资金。
AI之父Hinton：想知道不是最聪明物种的感觉？去问鸡吧
AI教父Geoffrey Hinton警告人类可能被创造的数字生命取代，他认为这将是坏事。他用鸡的例子比喻人类将变得无关紧要。这一言论引发广泛讨论，有人认为Hinton疯了，但更多人开始认真思考。
100万美元图灵奖奖金，强化学习师徒想献给科研自由
新智元报道：80年代，计算机科学家Andrew Barto和Richard Sutton因强化学习研究获得图灵奖。他们认为未来应向多智能体强化学习方向发展，并相信强化学习将在实现通用人工智能中发挥关键作用。两人建议年轻研究人员勇敢追求自己的兴趣，坚持写作。
只因论文「碰瓷」，ICLR 2025区域主席直接拒稿！最强rebuttal，赢回荣耀
ICLR 2025会议一篇关于’模型崩溃’的研究因未引用同年COLM会议论文而遭拒稿，作者最终成功通过rebuttal被选为亮点论文。该研究揭露了合成数据对AI模型的潜在威胁，引发学术界广泛关注和争议。
前 OpenAI 研究员、清华大学吴翼博士亮相 2025 ML-Summit，剖析大型推理模型强化学习系统
近日，ACM 将 2024 年图灵奖授予强化学习之父 Richard S. Sutton 和 Andrew G. Barto。吴翼博士将出席 4 月在上海召开的全球机器学习技术大会，并介绍针对推理模型和强化学习开发的训练系统 AReaL。
