豆包推出全新稀疏模型架构 UltraMem了
字节跳动豆包团队提出UltraMem架构,通过分层动态内存结构、Tucker分解检索和隐式参数扩展三项创新突破MoE架构的瓶颈,推理成本降幅最高83%,速度提升6倍,入选ICLR 2025。
字节跳动豆包团队提出UltraMem架构,通过分层动态内存结构、Tucker分解检索和隐式参数扩展三项创新突破MoE架构的瓶颈,推理成本降幅最高83%,速度提升6倍,入选ICLR 2025。
本文介绍了一篇关于Reconstructive Visual Instruction Tuning (Ross)的工作,该方法通过引入视觉监督来提升多模态大模型的细粒度理解能力,并显著减少幻觉现象。该方法已成功应用于多个基准测试中,与现有技术相比表现出色。