自回归+扩散!Salesforce开源统一多模态模型BLIP3-o,图像理解与生成全拿下
OpenAI的GPT-4o展示了顶级图像理解与生成能力。BLIP3-o采用自回归+扩散框架,研究者对比了三种设计选择,并最终选择了CLIP + Flow Matching方案和顺序训练策略构建BLIP3-o模型。
OpenAI的GPT-4o展示了顶级图像理解与生成能力。BLIP3-o采用自回归+扩散框架,研究者对比了三种设计选择,并最终选择了CLIP + Flow Matching方案和顺序训练策略构建BLIP3-o模型。
研究者提出了一种新的视觉自监督学习模型Web-SSL,它能够在不依赖语言监督的情况下,在大规模数据集上与CLIP模型媲美,并在多种视觉问题解答任务中表现出色。
Alec Radford离职OpenAI后揭示更多细节,他在Jupyter notebooks上发明了GPT和CLIP。尽管未取得博士学位,他仍对人工智能研究做出了重大贡献,包括参与多项重大突破并作为一作发表论文。
Alec Radford从OpenAI离职,并计划独立进行研究。他以GPT、DALL-E、CLIP等项目知名,推动了自然语言处理、多模态技术和语音识别领域的革新。