问答准确率

MIT团队提出SEAL框架，通过生成自身微调数据和更新指令实现大语言模型自我适应。在知识整合和小样本学习任务中表现突出，但存在灾难性遗忘问题。未来有望扩展至预训练、持续学习及智能体模型领域。