Multi-Agent系统为何常“翻车”?伯克利指出其具有人类合作所有坏毛病! 下午2时 2025/03/23 作者 机器学习算法与自然语言处理 MLNLP社区介绍并讨论了多智能体系统(LLM)的失败原因,指出当前系统存在规则崩坏、团队内耗和验收摆烂等问题,提出了未来可能的发展方向为更像特种部队协作。