R1-Omni:阿里通义的“情感识别神器”,多模态 AI 的新突破!

阿里通义实验室开源的R1-Omni模型首次将强化学习与可验证奖励(RLVR)技术应用于全模态情感识别任务,提升推理能力和泛化能力。该模型通过透明展示各个模态信息的作用和多模态融合增强了性能,并在多个数据集上显著优于其他模型。

震惊 AI 界!DeepSeek-R1 :纯RL打造推理王者,AI 自主学习里程碑「技术报告解读」

刚看完《DeepSeek-R1:强化学习驱动的大语言模型推理能力提升》论文。该研究证明了仅通过纯强化学习训练的模型,也能媲美甚至超越使用监督微调的数据训练的模型。这一突破展示了无监督学习的巨大潜力,并分享了小型模型通过蒸馏技术获得强大推理能力的方法。