作者 | 王师
大模型之战进入第三年，众多提效增速的 AI 产品出现在大众视野中，编程领域尤为明显。在这几年，AI 取代程序员的声音不绝于耳，对于众多程序员来说，好消息是它要取代程序员还有很远的路要走，但它依然影响着我们的“饭碗”。
现阶段，已经有很多代码生成工具，与大模型深度结合，诸如 Cursor、Windsurf 等，它们可以极大提升程序员的开发效率，让你变成一个 10 倍工程师，也可以让一个初级程序员具有中高级程序员的能力。AI 拉平了普通开发者之间的差距，每一个开发者都不再是独立的个体，都将拥有一个 AI 搭子。开发范式的变迁，我们要如何更好地使用 AI 帮助日常的开发工作？如何解决开发者与 AI 的融合难题？
遇到问题搜一下逐渐演变成了写个注释，AI 就可以又快又好地帮我们把代码写出来，不再需要开发者熟知每一个 API 的调用、每一行代码的意思。AI 能够帮我们解决很大一部分代码问题，但它依然不是全能的，有很多问题无法解决，而这些问题就像“按下葫芦起了瓢”，这个 BUG 解决又会带来另一个 BUG 的出现。好的提示词能帮助我们更好地解决问题，我们是提升自己提示词的功底，还是等待下一次大模型能力的蜕变？
快就是好吗？代码的架构、扩展性还需要吗？AI 帮助我们快速写完代码，但就是因为太快，导致开发者根本就没有时间去思考，让生成的代码变成一次性的代码——用完即走。代码应该要怎么写，要如何进行方法、模块的划分，这些都是需要时间去思考的。如何在这快与慢中去找到平衡点？
如果你和我一样，有以上诸多的困惑，不妨一起来听 2025 年 1 月 15 日（星期三）中午 12:00-13:30 CSDN《万有引力》的年度特别讨论：《2025 年，AI Coding 将如何演进？》，将深入探讨那些我们最为关心的话题，比如：
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从“取代程序员”到“结对编程”，怎么做好 AI 搭子？
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AI Coding 的硅谷、国内战场观察
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提示词是不是没用了？提示工程师还有前（钱）途吗？
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直面 AI 编程痛点：效率飞升 vs 维护到哭
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大模型带来的编程新形态：One Time Coding
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Cursor 的下一步：AI Coding 的演进方向
而讨论的嘉宾也都颇有来历：
张海龙，Gru.ai CEO。CODING 创始人、开源中国联合创始人。复旦大学软件工程学士、CMU 计算机硕士。主导的新项目 Gru.ai 旨在创造全自动的软件开发 Agent，提高软件工程效率。
宝玉，Prompt Engineer，主要研究方向是生成式 AI、软件工程和工程管理，《软件工程之美》专栏作者，新浪微博 AI 领域微博新知博主。个人网站：https://baoyu.io。
陈鑫，阿里云通义灵码技术负责人，致力于企业研发效率、产品质量、DevOps 方向研究和探索。2011 年加入阿里，带领过大数据测试团队、测试工具研发团队、研发平台团队。对研发协同、测试、交付、运维领域都有很深的见解。目前正在带领团队向云原生、极致效率、智能化等领域进行持续演进。
这是由 CSDN &《新程序员》执行总编唐小引发起及策划的对话直播栏目，技术趋势多变，一不留神总担心错过。正在发生的技术事件，对于我们开发者意味着什么？我们面临的诸多困惑从何寻找答案？《万有引力》即志在于此，直面事件与困惑，抽丝剥茧，解读技术真相。
观看平台：CSDN 视频号、CSDN 网站 & App。
“AI 会取代程序员吗？”——这个问题如今愈发令人困扰。伴随着 Cursor 等 AI 编程助手爆火，面对日新月异的技术，不少开发者感到迷茫：未来的程序员究竟该何去何从？是被 AI 取代，还是与 AI 共舞？在这个充满变革与机遇的时代，我们需要重新思考软件开发的未来。为此，CSDN 特别策划推出了最新一期特刊：《新程序员 008：大模型驱动软件开发》。
读过《新程序员》的开发者曾这样感慨道：“让我惊喜的是，中国还有这种高质量、贴近开发者的杂志，我感到非常激动。最吸引我的是里面有很多人对 AI 的看法和经验和一些采访的内容，这些内容既真实又有价值。”
能学习到新知识、产生共鸣，解答久困于心的困惑，这是《新程序员》的核心价值。欢迎扫描下方二维码订阅纸书和电子书。
（文：AI科技大本营）