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2025年的CES大会,英伟达CEO黄仁勋(Jensen Huang)穿着他的新皮衣“闪亮”登场。
新一代GPU产品、面向个人的AI超级计算方案,以及更全面的自动驾驶平台,英伟达还是那个最靓的仔。
1. RTX 50系列发布:更漂亮的“性能怪兽”
英伟达在CES 2025上正式发布了新一代的GeForce RTX 50
系列显卡,50系列采用全新的Blackwell架构,高效提升光线追踪性能与AI算力。
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RTX 5090:旗舰级定位,配备高达32GB GDDR7显存,CUDA核心数量突破2万,渲染性能较前代提高70%,在4K甚至8K分辨率下都能流畅运行高画质游戏。 -
RTX 5080 / 5070 / 5070 Ti:面向高端与主流玩家,主打性价比和性能的平衡,经过强化的光追核心与更智能的Tensor核心,提升了游戏帧数与AI应用响应速度。
外观设计上,RTX 50
系列的散热模块经过了重新打磨,颜值更高,散热更强,运行更安静。英伟达首次在消费级显卡上引入了对FP4模型推理的初步支持,这意味着普通玩家也能在自己电脑上更轻松地运行一些轻量级的AI模型了。
2. Project Digits:人人都能拥有的AI超算
英伟达在本次CES上发布了一款令人眼前一亮的桌面级AI超算原型产品——“Project Digits”。它的体积相当于一台Mac mini,却搭载了“NVIDIA GB10 Grace Blackwell”超级芯片,可以提供1PFLOPS(FP4格式)的AI算力,相当于数百台普通电脑的算力总和。
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硬件配置:内置Arm架构的Grace CPU和Blackwell GPU,统一内存容量达到128GB,最高可扩展4TB NVMe存储。 -
应用场景:不再局限于“大厂”或科研机构的集中式数据中心,个人开发者或中小科研团队也能用它来进行大模型原型测试与AI推理。 -
上市时间:预计在5月面向开发者陆续开放购买。
3. NVIDIA Cosmos:用AI创造虚拟现实
围绕自动驾驶、机器人领域,英伟达推出了“NVIDIA Cosmos”平台。Cosmos像是一个构建虚拟世界的“超级大脑”,能从文字或图像描述中直接生成逼真的虚拟场景,并利用多模态大模型对真实环境进行理解和模拟,进一步缩短了仿真测试与现实应用之间的差距。对于自动驾驶、机械臂乃至人形机器人,Cosmos都有潜在的应用场景。
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与Omniverse联动:Cosmos平台可与Omniverse深度集成,用以搭建数字孪生工厂、仓储机器人训练场景等。 -
海量复杂场景切换:在自动驾驶中,Cosmos能够生成各种天气、道路和紧急情况,将传统上耗费大量时间的真实场景测试前置到虚拟环境中,提高测试效率。
4. Agentic AI与AI Blueprint:企业“AI Agent”
在本次CES上,英伟达与多家合作伙伴联合推出了面向Agentic AI的AI Blueprint。Agentic AI,就是“智能体”。AI Blueprint则是一套完整的工具和框架,用于快速构建和部署AI Agents,应用场景包括:客服、供应链、文档分析、视频理解等。AI Blueprint构建于NVIDIA AI Enterprise软件之上,并整合了NIM微服务、NeMo等功能;同时还可与CrewAI、Daily、LangChain、LlamaIndex以及Weights & Biases等平台连接,让开发者更灵活的进行数据采集和模型开发。
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PDF-to-podcast:将PDF文档内容以自然语音方式实时转换,方便在忙碌或移动环境中获取文本信息。 -
视频检索与摘要:通过对视频或图片进行多模态分析,实现关键画面提取与内容生成,简化企业的后期视频管理与检索流程。
5. DLSS 4 + NIM:图形与AI应用更加“丝滑”
新一代DLSS 4技术依旧强调多帧生成,基于Transformer模型对图像进行更智能的重构与抗锯齿。实测,帧率最高可跃升至传统渲染模式下的8倍左右,同时借助NVIDIA Reflex来尽可能保持低延迟,减少拖影与延迟感。
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DLSS 4:在大场景、快节奏画面下也有更好的清晰度和稳定度,对追求顶尖画质的游戏玩家而言是必选项。 -
NIM微服务 & AI Blueprint:英伟达在本地AI生态上打造的模块化AI服务,可以加载多种大模型来执行语音识别、图像生成、复杂对话等任务,让RTX 50显卡真正成为“小型AI工作站”的核心。
6. 自动驾驶与车载平台:DRIVE Thor
在汽车领域,英伟达展示了新一代车载计算平台——NVIDIA DRIVE Thor,用于满足L4甚至L5级自动驾驶的高算力需求。从车载娱乐系统到激光/摄像头融合的传感器分析,英伟达已经打通了软硬件生态,提供从仿真测试到量产部署的全流程支持。
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Blackwell架构车载芯片:处理多路感知信息并进行复杂的AI决策推理,提升车辆对环境的敏锐感知能力。 -
合作伙伴:主机厂如丰田、比亚迪、理想、小米、极氪等都在其下一代电动车平台中计划采用英伟达的方案。
7. 机器人与工业领域:Isaac系列升级
英伟达的Isaac平台也迎来诸多功能更新,新版“Isaac GR00T”为多形态及人形机器人提供预训练的动作模型,从行走到复杂抓取都能基于海量模拟数据进行“学习” 。
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数字孪生环境:制造业、物流业可用Omniverse+Isaac快速构建数字化工厂,降低真实部署中的试错成本 。 -
机器人开发者生态:未来或将出现更多针对特定行业的机器人软件套件,加速样机到量产的落地。
结语
真正意义上的“AI时代”,正在来到我们每个人的身边。
(文:AI信息Gap)