2025，一切向C看
有互联网时代珠玉在前，“AI时代的Super App（超级应用）”，在大模型技术席卷而来2023年，一度成了“狼来了”的故事。
但2024年，种种迹象表明，Super App已经走到了萌发的前夜。
先看基础设施的成本。正如通信和移动设备的成本下降，促进了移动互联网的爆发式增长，2024年，模型价格战爆发，AI的成本已经暴降了近90%——模型能力的提升，和模型成本的下降，让AI to C应用走到了爆发的临界点。
再看市场需求。随着AI行业已经从技术驱动获客的爆发期，逐渐走向靠产品力获客的冷静期，不少落到场景、满足具体刚需的AI应用，已经验证了PMF（产品-市场匹配度）——而让普通大众真切感受到AI能力的，是在生产力、陪伴、娱乐等众多领域全面开花的C端AI应用。
在规模化和商业化两个层面，C端已经显现出了相当高的天花板。比如，“AI六小虎”中的MiniMax，此前被曝出年营收超过7000万美元，其中大部分收入来自出海C端应用Talkie；截至2024年12月底，百度文库仅AI功能的月活用户数已经超过9000万，付费用户超4000万。
加速增长的的用户量和年营收，仍在持续验证C端AI应用的市场潜力。根据AI产品榜的数据，2024年10月全球AI产品总榜前10的产品，8款是C端产品，且访问量仍在增长——其中，微软的Copilot增长了87.57%，AI搜索应用Perplexity增长了25.53%。
在AI PMF的验证之年，不少厂商都选择“向C看”，抢滩广阔的C端市场。比如成立初To B色彩还相当鲜明的智谱，2024年将业务重心转移到了C端应用“智谱清言”上；另一家AI独角兽月之暗面，在2024年9月，将出海产品Ohai和Noisee，缩减合并到了当家C端产品Kimi上——随之而来的，是资源投入的有的放矢。App Growing数据显示，Kimi在2024年10月的投放量飙升，接近其整个2024年Q3投放量的总和。
移动互联网的发展历程证明，在新技术落地的早期，生产力工具往往会成为主导，而后也会发展成规模化的刚需场景。
AI行业也不例外。不少创业者的共识是：AI生成能力和生成效率的跃进，最直接解决的是生产力问题，比如在写作、搜索、设计等场景，提高用户的信息获取、总结和输入效率。月狐数据发布的《AI生产力工具暑期发展报告》显示，2024年上半年AI生产力工具月活用户规模复合增长率达9.8%，用户量增长了60%。
其中，科技大厂出身的夸克和豆包已然形成了新的格局。根据量子位智库对2024年1月-10月累计下载量的统计，夸克和豆包是国内166款主要App中唯二迈入“亿级俱乐部”的玩家，其中，位居第一的夸克，累计下载量更是突破了2亿，奠定了其在阿里AI to C产品布局中的重要地位。
△国内AI App 2024年1-10月累计下载量，图片来源：量子位智库 2024年度AI十大趋势报告
除了拉新，用户活跃度也是评判产品力的重要指标。易观分析数据显示，根据2024年11月的月活用户表现，国内移动端AI应用已经形成了夸克（7102万）第一，剪映和豆包（6222万）处于第一梯队的格局。
不难发现，这几款抢先验证了PMF的AI产品，在产品定位上都下了不少心思。比如在初创公司中稳居头部的Kimi，打响的标签是“长文本”；豆包的标签是背后的“大树”：掌握抖音这个重要流量入口的字节跳动。
近日，夸克升级品牌Slogan——“2亿人的AI全能助手”，选择了跟Kimi、豆包不一样的发展方向。夸克在AI能力和用户数量上的优势，让夸克顺利开启了AI时代的新故事。夸克像瑞士军刀一样，成为易用、全能的“AI产品力”。在AI搜索、AI写作、AI PPT、AI总结等多个生产力的刚需场景发力，夸克不仅创新了产品体验，还牢牢抓住了年轻用户群体。
在易观分析发布的《2025年AI产业发展十大趋势》报告显示，夸克是唯一一款“00后”用户数量占比超过50%的AI应用——这群未来的消费主力军，则是AI产品抢占C端制高点的重要基石。
可见的是，即便此前的发展历程不同，夸克与豆包在市场上的亮眼表现，都让市场看到了Super APP出现的可能性。赢在起跑线，背后大集团的支持至关重要。但归根结底，断崖式的领先优势，离不开两个团队对用户和对AI的理解、认知，以及对Super App的持续探索和推进。
过亿，AI to C分水岭
AI行业的进度条，已经过了2023年的大炼模型，和2024年的寻找PMF。2025年伊始，但AI赛道的主命题，已经快速切换到了扩大用户规模和寻找商业模式——其中，用户过亿将成为进入下一阶段的入场券。
“过亿”，意味着在现有12亿移动互联网用户规模下，产品拥有超过10%的用户渗透率，是从建立心智转向规模化获客的重要里程碑。而在商业化层面，“过亿”也意味着PMF的验证。
但达成“过亿”后，AI To C才进入到下一阶段。在成熟行业中，先发优势的重要性不言而喻，卡位“过亿”，等于在市场率先守住了一块蛋糕。但在仍处于做大蛋糕阶段的AI赛道，更重要的是准确洞察剩余10亿用户的需求。
如今，夸克和豆包都已成为“亿级俱乐部”的一员。为了抢滩下一个“10亿”，在投入上，阿里和字节都将C端的AI应用视作全新增长空间。
2023年9月12日，阿里巴巴集团CEO吴泳铭发布的上任后首封全员信，就宣布将在“用户为先、AI驱动”两大战略重心基础上重塑业务优先级。今年5月，阿里管理层在2023年Q4财报会议上再次强调，通过投入资源研究AGI和开发大模型，能够帮助业务产品在AI领域进行创新和转型。无独有偶，字节在C端产品的布局上也颇为激进，不仅成立全新的AI产品线Flow，“豆包”的投流力度，也位于同类型对话产品之最。
随着战略重要性一同提升的，是由人才、产品等构成的最佳阶梯，成了夸克和豆包的后盾。比如，夸克和豆包都是集团一把手亲自督战，派遣有技术和产品背景的年轻管理者进行管理。
为了打好AI To C这场仗，阿里智能信息事业群总裁吴嘉会带领夸克、通义App等，探索阿里AI to C的业务。
此外，一个C端AI产品获得高速增长的重要因素是：产品力。夸克的务实、专注和独特的产品逻辑与理念，成为国内互联网市场中的一股清流。具体来说，夸克始终以服务用户的实际需求为出发点，用“AI技术”去放大生产力工具的用户价值，最终打造了夸克移动端的“超级搜索框”和全新夸克PC端等极具用户口碑的产品。
夸克开创了“简洁、高效、智能”的产品形态，也让夸克在不同时期都能成为诸多同类产品的模仿对象。AI大模型的出现，加速了夸克服务普通人需求的能力和效率，夸克的AI基因有了更大的舞台得以展现。
有行业专家认为，对资金、算力、人才、数据的大量需求，也从另一个层面证实，AI to C是一场大公司参与的竞争。Fusion Fund创始合伙人张璐曾在采访中判断，目前，消费级AI中90%的机会都在大科技公司手中，因为它们在“ABC”三方面具有优势：A是algorithm（算法），B是big data（大数据），C是computing power（算力）。
而团队对产品和AI的认知，则是AI应用的隐藏壁垒。若是拆解夸克的发展路径，就会发现，夸克从没有将自己的产品价值，局限在传统的搜索引擎范畴。这种“不被定义”的做法需要夸克产品团队有相当的创新魄力，以及对用户需求的精准洞察。
从创新AI搜索、AI写作、AI PPT等热门场景，再到升级AI网盘、AI扫描等工具，夸克在AI时代的新故事，不仅仅是成为“2亿人的AI全能助手”，而是要将夸克AI能力渗透在每个功能中，让用户得到“极致体验”。若说夸克的老用户是在移动互联网信息爆炸时代，享受到极简搜索带来的信息获取效率提升。那么在AI时代，能从“夸克”身上享受到则是从信息获取到信息生产的全流程效率服务——用户明显可感的体验提升，也是夸克在AI时代迅速拿到决赛圈门票的重要原因。
而夸克在AI时代的阶段性成功，又反过来会为阿里AI to C带来另一种可能。夸克在AI搜索、AI写作、AI总结等领域的全面深耕，以及高颗粒度的AI垂直落地经验，也能为阿里对AI to C的探索提供了多元的思路。
应用，解决用户实际问题
当AI行业迈入C端的规模化之年，很难忽视的一个现象是，不少AI to C产品面临着增长的“倒U型”魔咒。
比如，一度霸榜美国、加拿大、英国等多国Apple Store下载榜、最高单日下载量超过1500万的AI照片生成应用Lensa，仅过了一个多月，下载量就跌破了200万；AI文案生成领域跑出的明星独角兽Jasper.ai，用户规模从2023年2月的千万，3个月后就迅速下滑到了700万，面向员工的股票估值也降低了20%。
“倒U型”魔咒难逃，其本质原因在于，要么即便产品切中了用户的个别痛点，但产品功能过于单点，没有做深，最终导致壁垒太薄，用户粘性不高；要么因为过于强调“智能”，集成AI功能的同时，产品力没跟上，导致产品并不好用，没有真正解决用户的真痛点。
当追求AI Super App成为套在企业头上的紧箍咒时，夸克呈现出的打法，返璞归真到打磨产品力本身。
怎么去理解夸克的产品力？“一般而言，相较于豆包、Kimi，用户会比较容易接受夸克从搜索引擎到AI全能助手的形态转变。”资深产品专家孔辛曾在媒体的采访中提到，“因为前者是让用户直接去理解AI助理，这对于普通用户来说挺难的。”
2024年7月，夸克就在移动端推出的“超级搜索框”，集成了“搜索、创作、总结”的一站式AI服务。基于互联网信息，推出AI搜索产品，并不稀奇，难能可贵的点在于，要将用户的需求场景做细、做深。
比如，在教育领域，夸克升级“AI搜题”的功能，当用户遇到学习难题时，拍一下就能搜到各类难题、新题，并支持AI讲解；再比如，夸克扫描王的“拍证件照”功能，则让用户不用去专业照相馆，智能的完成拍摄、修图和分享，随时随地制作各类证件照。
当下，移动端的AI服务生态已经进入了发展的快车道。然而，夸克却着眼于PC端AI服务的滞后——当前单一的AI插件和Copilot，并不能为用户提供全面、跨系统的AI服务。在移动端不断升级的同时，夸克在去年又发布了全新PC端，将AI技术无缝整合到用户的电脑使用流程中。
△夸克PC端界面
跳脱出传统的插件模式，夸克PC端让用户可以通过桌面AI助手、划词、截屏、右键等电脑场景上的交互方式，随时调用夸克的AI功能，实现智能搜索、高效写作和信息总结等操作。这让每一台被夸克AI加持的电脑，都成了AI PC，让AI交互润物细无声般融入了用户的日常操作中。
不仅仅是从移动端跨到PC端，“多端一体化”是夸克独特的产品理念。如今，用户的内容生产和消费行为，大多以碎片化的形式，分散在PC、App等不同设备端，以及浏览器、网盘等不同的应用中。这也让用户的内容体验，无法形成完整的生态。
夸克是行业内首批推出“多端一体化”产品体验的AI应用，让用户能在App、iPad以及PC等客户端，通过AI生成内容和AI工具，实现AI搜索、AI写作创作、AI总结，以及在网盘、扫描等场景中的信息收集、生成和分享。
当然，跨端对多数企业来说，都是“脏活累活”。如果进行原生开发，每增加一个端，研发成本会呈指数级的增长，后续的维护难度也会大幅提高。
但专注做“难但正确”的事，是夸克身上呈现出的AI时代的难得品质。自问世以来，夸克就确立了“AI驱动”的定位。如今，“AI驱动”依然是夸克坚持和持续创新的内核。
为了让这一内核更为强大，夸克大模型于2023年11月发布，应用于通用搜索、医疗健康、教育学习、职场办公等场景。自研模型的核心原因，一是要掌握核心技术更新、迭代的自主权，二是要提供更匹配夸克用户需求的AI能力。
多年的沉淀和打磨，让夸克如今的AI能力，通过三个端、N种功能，帮助用户解决学习、工作、生活中遇到的实际问题。
当我们再回到文章开头的问题：2025年，AI to C走到Super App的前夜了吗？
可见的是，夸克、豆包等头部AI应用的市场渗透率正在飞速增长，用户对AI应用的使用习惯正在形成，AI正在从曲高和寡的技术研究，快速进入寻常百姓家。AI行业发展的范式，已经从2023年的技术竞速，转变到真正的应用落地。
2025年，AI将成为一个增长的故事，一个从模型参数回归用户和产品的故事。
（文：智能涌现）
