图片来源：Ranger
据 The Information 报道，总部位于旧金山的 AI 软件测试公司 Ranger 在 12 月获得了由General Catalyst领投的 650 万美元种子轮融资，以及在 2023 年 11 月获得的由XYZ领投的 240 万美元前种子轮融资。
当谈到企业在对话式人工智能中获得最大回报的十亿美元问题时，自动化软件开发已成为早期的领跑者。我们有 AI 软件来自动完成代码行，有 AI 软件来编写整个应用程序，未来还会有 AI 软件来测试其他软件。
最后一个是Ranger的重点，这是一家成立一年的初创公司，正在开发人工智能软件以为企业进行质量保证测试。为了实现这一使命，总部位于旧金山的公司在 12 月获得了由General Catalyst领投的 650 万美元种子轮融资，以及在 2023 年 11 月获得的由XYZ领投的 240 万美元前种子轮融资，这家初创公司独家告诉 The Information。
Ranger 的创始人兼首席执行官 Josh Ip 说, QA 测试是运行网站或应用程序所必需的，但往往是乏味且手动的。例如，Instagram 可能想要测试用户是否可以对朋友的故事做出反应，或者 Snap 可能想要测试其 Snapchat 滤镜是否正常工作。QA 测试的单调性使其成为企业的一个有吸引力的自动化候选者——而且，重要的是，工程师们自己也是这样，Ip 说。（对那些担心自己工作中更有趣部分被取代的工程师来说是个好消息！）
Ranger 与其他编码助手初创公司不同，因为它的技术需要知道如何浏览网站和应用程序以测试漏洞，而不仅仅是在像Cursor或GitHub Copilot这样的代码编辑器中工作。
这要求这家五人初创公司构建自己的计算机使用代理软件。Ranger 的 CUA 使用 HTML 代码导航网站和应用，而不是截取用户计算机的屏幕截图并询问可以处理图像的大型语言模型下一步该采取什么措施（这是Anthropic 的计算机使用功能采用的策略），Ip 说。
他解释说，AI 软件根据网站的 HTML 代码决定点击哪个按钮比说“点击高 100 像素、右 300 像素”要容易。
今天，Ranger 的客户包括音乐生成器 Suno 和人工智能销售公司 Clay 等初创企业，以及 OpenAI。事实上，Ranger 的 CUA 软件给 OpenAI 留下了深刻的印象，以至于 ChatGPT 的制造商使用它来测试其 o1 推理模型完成任务的能力，这些任务可能是人类实验室助理需要执行的，例如订购 DNA 或在线查找埃博拉的序列，具体内容见 o1 的 系统卡，概述了安全性和测试的额外细节。
然而，并不是所有 Ranger 的工作都已经通过 AI 自动化。Ip 告诉我，尽管像 o1 和GPT-4 Turbo这样的 OpenAI AI 模型通常会生成测试，但人类员工会对代码进行双重检查，甚至在更复杂的测试情况下帮助编写代码。
（文：Z Potentials）