今天介绍的是RealtimeSTT。
这个项目实际上是在Whisper的基础上做的，主要功能是SST，平时大家听ASR、语音转文本比较多一些，差不多的一个概念。
因为它把Whisper做了流式输出，速度很快，几乎是实时的了，还做了一些纠错机制。
其实这个项目还是很有价值的，流式的语音转文本会让很多场景响应速度更快。
举个简单的例子，现在很多发布会都是大屏显示说话人的实时讲话，这其实就跟RealtimeSTT的功能差不多，如果再加上实时的翻译，是不是就更酷了。
项目简介
RealtimeSTT是一个简单易用、低延迟的实时语音转文字项目。它能实时监听麦克风，将语音转为文本，适用于语音助手等需快速精准转换的应用。新增 AudioToTextRecorderClient 类，可自动启动并连接服务器（部分功能还在完善），CLI 接口也经过重写，使用 stt-server 启动服务器，stt 启动客户端。。
DEMO
功能特点
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语音活动检测：能自动检测用户何时开始和停止说话。
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实时转录：实时将语音转换为文本。
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唤醒词激活：可在检测到指定的唤醒词时激活。
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AudioToTextRecorderClient 类：如果没有服务器在运行，该类会自动启动一个服务器并连接到它。接口与 AudioToTextRecorder 相同，便于在两者之间进行升级或切换。AudioToTextRecorder 的大部分参数和回调已在 AudioToTextRecorderClient 中实现，但服务器目前还无法处理并发请求。
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CLI 接口：使用 stt-server 启动服务器，stt 启动客户端。
技术基础
语音活动检测：
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WebRTCVAD：用于初始语音活动检测。
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SileroVAD：用于更准确的验证。
语音转文本：
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Faster_Whisper：用于即时（GPU 加速）转录。
唤醒词检测：
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Porcupine 或 OpenWakeWord：用于唤醒词检测。
项目链接
https://github.com/KoljaB/RealtimeSTT
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（文：开源AI项目落地）