社交媒体内容管理工具Social Media Agent

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项目简介

该存储库包含一个“代理”，它可以接收 URL，并根据 URL 的内容生成 Twitter 和 LinkedIn 帖子。它使用人机交互 (HITL) 流程来处理不同社交媒体平台的身份验证，并允许用户进行更改或接受/拒绝生成的帖子。


快速开始

本快速入门介绍了如何在基本设置模式下设置社交媒体代理。这是启动和运行的最快方法，但它缺少完整设置模式的一些功能。请参阅此处了解完整的设置指南。

在基本设置模式下运行将缺少以下功能：

首先，您需要以下 API 密钥/软件：

  • Anthropic API – 一般LLM

  • LangSmith – 本地运行 LangGraph 服务器所需的 LangSmith API 密钥（免费）

  • FireCrawl API – 网页抓取。新用户免费获得500积分

  • Arcade – 用于阅读和写作的社交媒体身份验证

设置说明

克隆存储库：

git clone https://github.com/langchain-ai/social-media-agent.git

安装依赖项：

yarn install

设置环境变量。

将快速启动.env.quickstart.example的值复制到.env ，然后添加值：

cp .env.quickstart.example .env

完成后，确保设置了以下环境变量：

# For LangSmith tracing (optional)LANGCHAIN_API_KEY=LANGCHAIN_TRACING_V2=true
# For LLM generationsANTHROPIC_API_KEY=
# For web scrapingFIRECRAWL_API_KEY=
# Arcade API key - used for fetching Tweets, and scheduling LinkedIn/Twitter postsARCADE_API_KEY=

安装 LangGraph CLI

pip install langgraph-cli

然后运行以下命令检查 CLI 是否已安装：

启动 LangGraph 服务器：

首先，确保您已安装并运行 Docker。您可以通过运行以下命令来检查这一点：

docker ps

然后，运行以下命令来启动 LangGraph 服务器：（确保您的路径中公开了LANGGRAPH_API_KEY ，或者在运行命令时将其内联包含在内）

yarn langgraph:up

 或者

LANGCHAIN_API_KEY="lsv2_pt_..." yarn langgraph:up

第一次运行此命令时，需要几分钟时间才能启动。准备就绪后，您可以执行以下命令来生成演示帖子：

yarn generate_post

这将启动新的运行，在LangChain 博客文章上生成一篇文章。


要查看输出，请在 LangSmith 中检查它，或使用 Agent Inbox。

项目链接

https://github.com/langchain-ai/social-media-agent

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（文：GitHubStore）

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