OpenAI CEO深夜发文押注AI Agents，百万虚拟同事上线重塑各行业~

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受DeepSeek带来的持续影响，OpenAI CEO Sam Altman近期频繁亮相，刚刚又深夜发文，给出关于AGI的三个观察 Three Observations（此前，山姆奥特曼也发过reflections宣讲AGI即将到来），更实际点，最后落地的仍然是AI Agents。

Sam Altman新年反思：我们正在接近AGI

Sam Altman说：
我们现在开始推出AI Agents，它们最终会给人一种虚拟同事的感觉。
让我们设想一下软件工程 Agent的情况，这是一种我们预期会特别重要的Agent。设想这个Agent最终能够完成一家顶级公司有几年经验的软件工程师所能做的大多数事情，对于长达几天的任务也是如此。它不会有最伟大的新想法，它需要大量的人类监督和指导，它会在某些事情上表现出色，但在其他事情上可能会出乎意料地糟糕。

Sam Altman：（今天）内部模型 = 到 2025 年年底成为排名第 50 位超级程序员（o1排名9800位，o3第175位）

尽管如此，还是想象一下它是一个真实但相对初级的虚拟同事。现在想象有1000个这样的Agents。或者100万个 Agents。现在想象在知识工作的每个领域都有这样的Agents。

Sam Altman关于AI经济学的三个观察：

  1. **AI模型的智能大致等于用于训练和运行它的资源的对数。**这些资源主要是训练计算、数据和推理计算。看起来，你可以投入任意数量的资金并获得持续且可预测的收益；预测这一点的规模法则在多个数量级上都是准确的。

  2. **使用特定水平AI的成本大约每12个月降低10倍，而价格的降低会导致使用量大幅增加。**你可以从2023年初的GPT-4到2024年中期的GPT-4o的token成本中看到这一点，在这段时间内，每个token的价格下降了大约150倍。摩尔定律每18个月让世界发生2倍的改变；而这种变化要强大得多，令人难以置信。

  3. **线性增长的智能在社会经济价值上呈现出超指数增长的特性。**其结果是，我们看不到指数级增长的投资在未来短期内停止的理由。

https://blog.samaltman.com/three-observations

（文：PaperAgent）

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