图片来源：CNBC Televison

Z Highlights:

• 我一直认为未来我们将开发出一系列更小、更高效的训练模型，这些模型在特定任务上将更具针对性和效率。而实现这一目标的一种方式，就是通过利用更大规模的模型进行训练。

• 正如我们一直强调的，中国已经正式加入了这场全球AI竞赛。这标志着“游戏开始”的竞争格局已经形成，并且这一点已经得到了充分的验证。更重要的是，中国在这一领域已经取得了许多令人瞩目的成果。

• 今年和明年我们将看到一个明显的趋势：超大规模的云服务提供商将利用这些大模型来训练一系列小型模型，并通过不同的方式将它们组合起来。

• 我认为，无论是OpenAI、Anthropic、微软还是谷歌，当他们开始利用大型模型进行训练，并开发出更小、更高效的模型时，最终会创造出一个比大多数开源系统更具性能优势的高效系统。

DeepSeek冲击全球AI市场，引发竞争格局重塑

主持人：中国的人工智能公司DeepSeek正在挑战美国在AI领域的主导地位，并在股市上引发了波动。本周早些时候，我们的嘉宾在他的新书中提出了一个引人深思的问题：“我们的人工智能未来究竟会怎样？”现在，我们非常荣幸地邀请到Reid Hoffman，他是Greylock的合伙人，Inflection AI的联合创始人，以及LinkedIn的联合创始人。此外，他还是Facebook和OpenAI的早期投资者，并且担任微软董事会成员。

他的新书《Super Agency》本周刚刚出版，我手中就有一本，封面上还有一张由人工智能生成的图片，虽然我不确定是否应该展示给大家，但你们可以自己去看看，确实很酷。Reid，非常高兴见到你。我想先聊聊你的书，但新闻也很重要，所以我们先谈谈这个。关于DeepSeek的发布，它是否彻底改变了你对软件、人工智能、芯片和能源领域的市场认知？还是说这种反应被夸大了？到底发生了什么？

Reid Hoffman：我认为市场的反应确实有些过度。事实上，情况远比表面看到的复杂。例如，我一直认为未来我们将开发出一系列更小、更高效的训练模型，这些模型在特定任务上将更具针对性和效率。而实现这一目标的一种方式，就是通过利用更大规模的模型进行训练。显然，这种方式需要具备对大规模模型的访问权限，这也正是大模型的价值所在。

我认为，今年和明年我们将看到一个明显的趋势：超大规模的云服务提供商将利用这些大模型来训练一系列小型模型，并通过不同的方式将它们组合起来。这对于我们这些身处科技行业的人来说并不陌生，甚至可以说是预料之中的发展。然而，真正值得关注的是，正如我们一直强调的，中国已经正式加入了这场全球AI竞赛。这标志着“游戏开始”的竞争格局已经形成，并且这一点已经得到了充分的验证。更重要的是，中国在这一领域已经取得了许多令人瞩目的成果。

主持人：那么，这是否会改变现有的竞争格局呢？我们当然也看到了英伟达股票的表现，以及芯片、能源等领域的动态。如果所有这些都可以通过更高效的方式实现，我感觉——或许我说得不对——在美国，似乎大多数人都在秉持“要么做大，要么回家”的理念。我们更倾向于不断推动这些平台的发展，而不一定在效率方面投入太多精力。而中国的企业似乎在效率方面投入了与其他领域相当的资源。这是否会改变竞争格局？

Reid Hoffman：打个比方，你可以在1000个GPU上训练一个模型，但如果你用10000个GPU来训练，效果会更好。在很多情况下，企业会愿意为10000个甚至10万个GPU买单，因为如果你的模型因此提升了20%的效率，并且你认为全球有数十亿人会使用并参与其中，那么这种成本投入实际上是值得的。所以，追求效率是一件好事。美国的公司最终也会开始关注效率问题。我认为我们可以从中国正在做的事情中学到一些东西，但这并不意味着你不需要大模型。

开源闭源与AI投资逻辑

主持人：那么，你如何看待开源与闭源的问题呢？我提出这个问题的原因是，苹果公司似乎提供了一个有趣的案例。有人指出，苹果并没有像其他公司那样在技术开发上投入大量的资本支出，但他们却依然能够打造出同样出色的产品，苹果的手机中已经融入了OpenAI的技术，但这又是另一个话题了。再看看亚马逊，也有观点认为他们是行业中的赢家，因为他们没有像竞争对手那样投入巨额资金，但最终却能够实现同样的目标。

Reid Hoffman：其实，真正关键的问题在于，企业如何将这些前沿技术有效地整合到自身的业务和品牌中。开源技术在很多方面都是非常有价值的。就像许多初创公司一样，它们通常会从大量使用开源软件起步，随着业务规模的不断扩大，再逐步增加自己的独特技术。然而，对于大型商业品牌来说，仅靠开源技术的力量是远远不够的。我认为，无论是OpenAI、Anthropic、微软还是谷歌，当他们开始利用大型模型进行训练，并开发出更小、更高效的模型时，最终会创造出一个比大多数开源系统更具性能优势的高效系统。

主持人：今天稍后我们还将听到来自微软的消息。我想微软CEO Satya肯定会被问到很多问题，比如他是否还会继续投入800亿美元用于相关项目。我知道你是微软董事会的成员，不知道你能否就此发表一些看法？你觉得对于大规模基础设施的投资逻辑和论据，今天是否和一周前完全一样呢？

Reid Hoffman：是的，我认为投资逻辑和论据依然是一致的。部分原因在于，正如我之前提到的，要开发出真正高质量的小模型，你需要依托大模型。高质量的大模型是高质量小模型的基础。因此，大规模的训练集群仍然是不可或缺的。除了大规模训练集群之外，你也在为大量的推理需求创造条件。随着对这些人工智能服务的需求不断增加，相应的计算能力也需要跟上，以提供足够的支持。

星际之门计划

主持人：你能谈谈上周的“星际之门计划”吗？显然，你和OpenAI的Sam Altman关系很好，当然，你和微软的关系也很好，因为你也是微软董事会的成员。但有些人，比如像赛富时CEO Marc Benioff这样的人说，这可能是OpenAI和微软之间长期裂痕的一个迹象，因为Sam可能会想要走自己的路，他想要自己的计算资源，而微软最终也可能会有其他的不同计划。我很好奇你对这件事的看法。

Reid Hoffman：我绝对不这么认为。

主持人：他们刚刚在推特上发了一张照片，上面写着“一切都很好”。

Reid Hoffman：是的，这张照片就像是在对外界表达：“我们两个人正在会面，笑得很开心”。对于这种毫无根据的猜测，我的回答是，OpenAI和微软显然有一个非常好的合作伙伴关系。他们既合作又竞争。我认为，关于“星际之门计划”，他们已经讨论了几个月，而微软也一直参与其中，所以这完全是合作的一部分。

原视频：LinkedIn co-founder Reid Hoffman: DeepSeek AI proves this is now a ‘game-on competition’ with China

https://www.youtube.com/watch?v=gniYoN_4ZbQ

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（文：Z Potentials）