AI 搜索再进化:当知乎遇上 DeepSeek

内容丨特工少女

审核丨特工小天

这周,知乎与 DeepSeek 喜相逢。

官方宣布,旗下 AI 搜索产品「知乎直答」全量接入 DeepSeek-R1,同步上线「个人知识库」功能。

回想这一段时间,AI 产品们几乎都在抢着吃 DeepSeek 的红利,难免有蹭流量的东施效颦之嫌。但在我们看来,知乎直答接入 DeepSeek,是真正珠联璧合,做到 1+1>2 的。

DeepSeek-R1 撼动了“算力霸权”逻辑,行业价值权重从硬件储备向高价值数据+推理性能疯狂倾斜,模型需要高质量数据喂养,而数据需要精准推理释放价值。手握 6.41 亿条可溯源问答和 5000 万篇中英文文献的知乎,恰似“瞌睡遇上枕头”——知乎直答与 R1 的组合,引起 AI 时代的“专业内容与超强推理”的化学反应。

有了 DeepSeek 的脑子,直接让知乎直答从“搜索引擎”变身“思考引擎”。

实测体验如何

DeepSeek 在垂直领域的深度思考,尤其是文风模仿方面表现优异于大部分大模型。这让知乎直答的回答少了些人机味,多了点熟悉的“知乎味”,更吸引读者读下去。

以下是使用 DeepSeek 和不使用的效果区别。

现在接入 DeepSeek 后,直答能自动关联知乎上大佬的深度长文,甚至调用相关专利数据库,给出有数据支撑的可行性分析。这种专业内容+推理引擎的配置,在垂直领域表现更优。

比如答主 @桔了个仔 就问了一个专业性很强的问题。直答深度思考之后,正确引用了其之前写过的相关文章,给出了甚至包括进阶设置的不错的回答。

图源知乎答主@桔了个仔

DeepSeek 的一大优势是会展示非常详细的推理和反思的过程,而知乎的受众普遍是热爱思考的高知人群,模型的思考过程让回答的思路更清晰,阅读下来更流畅,能给用户带来更多启发,继而得到意外的灵感和更深度的提问。

例如,当用户查询“量子计算对密码学的影响”时,系统不仅能调用权威论文,还会优先展示知乎站内相关领域答主的深度讨论,并通过 DeepSeek 的推理能力生成整合性结论,让答案既具备专业严谨性,又保留了社区多元视角的鲜活度。

个人知识库

DeepSeek 的推理和文本能力,让知乎上丰富的语料数据更有应用价值;而知乎上实时优质问答,也弥补了当下 DeepSeek 难以联网搜索的遗憾。

除此之外,知乎也将个人知识库融合进来,用户可以将本地私有数据上传至知识库进行问答,将碎片化信息汇聚为结构化知识体系。

当前版本提供 1GB 云空间,支持创建多主题知识库。专业用户可通过分类管理实现细分领域研究。

比如可以将特工宇宙历史的精品文章进行上传,然后基于整个特定的知识库进行问答。

对于单篇文章或论文,也可以单独使用 DeepSeek R1 进行 Chat。

锦上添花的是,知乎直答还支持 RSS 订阅功能,订阅内容会自动更新并整合到知识库中。以及知乎直答提供了浏览器的剪藏插件,通过插件,可以一键将当前页面内容抽取为 Markdown 格式并保存到知识库中。

无论是本地的私有化数据,还是网上冲浪看到的优质文章,任何人都可以轻松的将内容导入知识库内。既可以基于这些内容进行问答,还可以作为辅助材料生成新的创作,非常适合内容工作者和学术研究者。

AI 搜索的“诺曼底时刻”

至此,知乎直答已经不是单纯的 AI 搜索工具,更是一个独特的 AI 知识管理平台。用户不仅能探索社区的专业内容,还能在全网进行信息检索,更有个人知识库通过 R1 模型与知乎社区的知识网络实时交互构建起知乎生态的“平台专业内容+一流推理模型+社区用户反馈”闭环。

在这场变革中,知乎直答验证了一个关键范式:

优质内容密度 × 推理深度 × 场景精度 = 不可替代的认知价值

「这不是搜索工具的迭代,而是人类认知方式的进化。」随着网络优质内容、个人知识库与 R1 的深度耦合,每个人都获得了可进化的外接大脑——答案已不再是终点,而是深度思考的起点。

(文:特工宇宙)

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