读书AI助手：AI-reads-books-page-by-page

项目简介

该 read_books.py 脚本对 PDF 书籍进行智能逐页分析，系统地提取知识点，并在指定间隔生成渐进式摘要。它逐页处理，允许详细理解内容，同时保持书籍的上下文流程。以下是脚本工作原理的详细说明：

功能

• 📚 自动化 PDF 书籍分析和知识提取
• 🤖 人工智能驱动的内容理解和摘要
• 📊 基于间隔的进度摘要
• 💾 持久知识库存储
• 📝 Markdown 格式摘要
• 🎨 彩色编码终端输出以提高可见性
• 🔄 使用现有知识库恢复功能
• ⚙️ 可配置的分析间隔和测试模式
• 🚫 智能内容过滤（跳过目录、索引页面等）
• 📂 有序的输出目录结构

如何使用

1 设置

# Clone the repositorygit clone [repository-url]cd [repository-name]
# Install requirementspip install -r requirements.txt

2  配置

• 将您的 PDF 文件放置在项目根目录下
• 打开 read_books.py 并使用您的 PDF 文件名更新 PDF_NAME 常量
• （可选）调整其他常量，如 ANALYSIS_INTERVAL 或 TEST_PAGES

1. 
   

   3  运行

python read_books.py

1. 输出脚本将生成：

• book_analysis/knowledge_bases/: 包含提取知识的 JSON 文件
• book_analysis/summaries/: Markdown 文件带有间隔和最终摘要
• book_analysis/pdfs/: 您的 PDF 文件副本

2. 
   自定义选项

• 将 ANALYSIS_INTERVAL = None 设置为跳过间隔摘要
• 将 TEST_PAGES = None 设置为处理整本书
• 调整 MODEL 和 ANALYSIS_MODEL 以适应不同的 AI 模型

配置常量

• PDF_NAME: 待分析的 PDF 文件名称。
• BASE_DIR: 分析的基础目录。
• PDF_DIR: 存储 PDF 文件的目录。
• KNOWLEDGE_DIR: 知识库保存的目录。
• SUMMARIES_DIR : 存储摘要的目录。
• PDF_PATH : PDF 文件的完整路径。
• OUTPUT_PATH: OUTPUT_PATH : 知识库 JSON 文件路径。
• ANALYSIS_INTERVAL: 在生成间隔分析之前页数。设置为 None 以跳过间隔分析。
• MODEL: 用于处理页面的模型。
• ANALYSIS_MODEL: 用于生成分析的模型。
• TEST_PAGES: 测试处理的页面数。设置为 None 以处理整本书。

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（文：GitHubStore）