钛媒体AGI获悉，3月26日港股盘后，商汤集团（00020.HK）发布截至12月31日的2024财年业绩公告。
财报显示，2024年，商汤集团收入37.7亿元，同比增长10.8%，其中生成式AI业务收入24.04亿元，同比增长103.1%，占总收入比重升至63.7%；毛利16.2亿元，毛利率为42.9%；亏损净额（净亏损）43.07亿元，比前一年缩窄33.7%。
商汤集团董事长、CEO徐立表示，大模型算法与基础设施软件系统的联合优化已成为生成式AI飞速发展的核心驱动力。商汤秉承“大装置-大模型-应用”三位一体、联合优化的战略与此趋势契合，正迎来高速发展阶段。商汤以“1+X”组织架构重组推动资源战略聚焦，以可持续增长与盈利能力为核心，增强商汤的行业竞争力。
26日晚财报会议上，商汤科技联合创始人兼执行副总裁杨帆、和徐立透露，商汤将于今年4月10日在上海举行“商汤技术交流日”，届时将发布日日新大模型6.0系列模型——在多模态理解、推理、交互能力大幅升级，对标国际一流水平。
具体从业务来看，商汤集团收入主要来源于生成式AI、视觉AI（传统AI）、智能汽车（绝影）三个板块。
其中，商汤生成式AI 业务已成为集团最大收入贡献来源，2024年该业务收入占比63.7%，连续两年增速超过三位数，主要源于市场对生成式AI模型训练、微调和推理的需求爆发性增长。目前，商汤生成式AI相关应用产品已经用于互联网、智能硬件、机器人、医疗和金融等领域。
在AI基础设施（大装置）、大模型（日日新）、应用“三位一体”战略中，截至2025年3月，商汤大装置运营的总算力规模已超过23000 Petaflops规模，同比增长92%，智算节点覆盖长三角、粤港澳、京津冀、中西部等重点区域，并实现全国联网统一调度，通过与大模型迭代的联合调优，不仅服务于日日新大模型的训练与推理，还服务于包括具身智能、AIGC、AI4S（科学智能）等领域的未来新兴行业客户，如银河通用机器人、智象未来、分子之星等。
国产芯片方面，商汤首次披露实现国产芯片集群的规模化商用，合作的国产芯片包括华为昇腾、海光、寒武纪、沐曦、壁仞等，实现了异构算力芯片的统一纳管调度，针对国产芯片的结构与通讯机制完成深度调度优化，支持多种异构芯片5000卡集群上单一大模型训练任务调度与运行，异构训练效率达同构训练的95%，支持异构推理部署。对于大规模国产芯片集群的资源利用率可提升至80%。
AI云服务技术能力方面，商汤通过一系列的工程优化技术实现了快速创建和扩缩容虚拟AI集群，速度是传统云厂商的6倍以上，节省虚拟集群管理成本90%以上。
大模型和应用层面，商汤称，模型成本的大幅下降亦催生了应用的爆发式增长，商汤重点打磨“一基两翼”方向——生产力工具、交互工具的应用与产品。
前者生产力工具直接为企业办公、金融、政务等场景提高生产效率，以订单金额为代表的客户付费意愿较2023年增长6倍，客户包括中国移动、上海电信、金山办公、宁波银行、招商银行、海通证券、联想、360、零跑科技等各行业客户。
后者（交互工具）用2B2C（企业与消费）的方式赋能业务伙伴，主要为互联网APP、智能硬件、电商营销等领域的客户提供交互工具，满足智能陪伴、智能硬件交互、智能营销等多场景需求，月均用户使用量较2023年增长8倍。
视觉AI（传统AI）业务方面，2024年，商汤视觉AI业务收入达11.12亿元，占总收入比重从2023年的53.9%，下降至29.5%。商汤称，这是因为集团持续专注于最高质量的客户，并开始积极向视觉AI客户介绍生成式AI能力。
商汤集团CFO王征在财报会议上透露，视觉AI的客户复购率明显提升，超过3年的长期客户约占总体客户量的4成。同时，商汤海外市场的主要产品大部分都是与视觉AI相关，2024年，商汤集团海外整体收入在香港和中东市场的引领下，增速达到14.5%，超过了集团的平均增速。
智能汽车业务上，作为商汤最重要的研发投入业务之一，2024年，商汤智能汽车收入却只有2.56亿元，同比下降33.2%。
商汤称，这主要由于V2X（车联网）业务收入下降，因我们的战略重点转向智能座舱及智能驾驶，特别是开发可量产的端到端自动驾驶。此外，商汤为某家全球汽车OEM制造商提供的研发服务收入亦有所下降，因该OEM制造商将重点转向未来与集团在前装产品上的合作。
财报显示，2024年，绝影新增交付超过167万辆，同比增长29.2%，新增交付车型42个；累计交付车辆数超360万辆，覆盖超过130个车型，同时，商汤称绝影新增定点车型41款，新增定点车辆数超过1100万辆。
杨帆在财报会议上表示，绝影正发力“世界模型云平台”，通过实车采集与仿真生成等技术发布“开悟”世界模型，支持150秒超长场景视频生成，可构建千万级自动驾驶场景库，支持多样化场景和极端场景的可控生成。
杨帆透露，行业首个原生多模态座舱产品已实现量产上车，2025年3月，绝影实现了业内首批基于国产地平线J6M算力平台量产车型交付，预计到2025年第四季度，基于英伟达Thor平台量产 UniAD端到端智驾方案。
此外，资本支出上，财报显示，2024年，商汤集团总运营支出费用（扣除SBC）60.72亿元。其中，去年商汤研发支出高达41.31亿元，比2023年下滑13.7%的34.66亿元，增长19.2%，商汤称主要由于增加投资于训练以及微调基座模型，加上开发生成式AI应用而产生的折旧及摊销，以及服务器运营及云服务费用所致。
不过，商汤2024年的资本支出（定义为购买物业、厂房及设备+购买无形资产+购买土地使用权的现金流出）仅11.29亿元，占收入比率的29.9%，低于2023年的44.6%。
对于Capex不及阿里未来三年千亿美元规模的重投入，徐立在财报会上进一步解释称，重投入的确是一个行业趋势，但我们也需要看到真正意义上的核心能力，也不是简单的算力对比或硬件对比，因为其实真正能把算力用好，还是需要软件以及真正理解模型能力的企业。DeepSeek推动了大家的认知，尤其认为模型和基础设施的系统优化是成功的关键之一，即降低了训练和配比的成本，同时也带来了非常多的试错的机会。在徐立看来，软件、算力优化与协同对于生成式 AI 算力发展更为重要。
“如果说我们的推理效率领先于行业15%，那么我们在做同样服务的时候，就有15%的利润，如果领先于25%，就有25%的利润，但是领先推理效率或者训练效率它也不是一个普适的，这也是为什么我们讲联合优化的价值。”徐立表示。
杨帆指出，今天模型技术的迭代周期大概是3-6个月，芯片的迭代周期大概是一年半到两年，而公司去采购重资产的折旧周期一般要5年，所以这是跟传统云有一个很大的差异，就是从下游的客户需求角度来讲，去做模型迭代的时候，其实永远是希望用更先进的资源，与性能更强的算力平台之间联合优化，其实你永远也是基于更先进的硬件之上才能拿到一个更好的效果。
所以杨帆认为，轻资产模式本身有很强的特点，就是在当下快速变化的供应链环境中，对于下游客户更友好，能够帮助客户更好使用更先进资源，从而去迭代模型训练、应用能力增强等，“我们是觉得。这样的‘双轮驱动’其实对客户会有一个更好的提升。”
徐立还在财报会议上感谢股东，称股东给到了“希望商汤做具身智能”的建议，商汤希望利用 AI 技术提供更大的价值。
展望未来，徐立给出商汤四个战略方向：
-
推进“大装置-大模型-应用”三位一体深度协同
-
在多模态大模型领域遥遥领先，推进商业化突破
-
升级视觉AI商业模式，聚焦成熟场景及优质客户
-
激活生态企业市场潜力，释放协同创新价值
徐立强调，“我特别感谢各位一直长期关注我们的股东和投资人。我也想借此机会也郑重回应所有关心双方发展的投资者们，让 AI 技术真正走进千家万户，为人们的生活带来实实在在的便利和温暖，是商汤不变的初心和使命，也感谢各位投资者长期以来对商汤的支持和信任。我们坚信，通过提供真正有用的产品和服务，能够为社会带来积极的影响，最终转化为股东的长期价值。”
（文：钛媒体AGI）