作者｜沐风
来源｜AI先锋官
随着AI技术的迅猛发展，让AI诞生的职业,会因为AI而失业吗?
最近的数据显示，Claude 3.7 Sonnet在编程能力测试中获得了67%的得分率，位列所有模型第一。
最近，Anthropic CEO达里奥·阿莫代伊毫不掩饰地表示：“2025年，AI将取代90%的程序员岗位。”
并且他还提到：”距离AI编写90%代码的世界可能只有3到6个月的时间，在12个月后，AI可能会编写几乎所有的代码。”
Instagram联合创始人、现任Anthropic首席产品官的迈克·克里格也持类似观点。
他预测，软件工程师很快将沦为”代码检查员”，只负责审核AI生成的代码，而不再自己动手编写。
OpenAI CEO 山姆奥特曼也曾表示，随着AI模型的发展，软件工程师的需求可能会减少。
他预测，每个软件工程师在短期内能够完成更多的工作。但从长远来看，软件工程师的数量可能会下降。
奥特曼还提到，许多公司中已有 “至少一半” 的代码是由AI生成的，这一比例正在不断上升。
OpenAI首席产品官（CPO）Kevin Weil在近期的采访中也透露了他对AI代码自动化速度的判断。
他表示：“AI对代码的自动化今年内就会达到99%，不会拖到2027年。”
访谈中Kevin还提到，OpenAI已经在竞争性编程领域超越了很多人类顶级程序员，甚至可能比预期（2027年）更早地超越人类水平。
值得一提的是，据美国及多个国家最大的招聘聚合门户网站Indeed上的数据显示，2025年2月的职位总数量比2020年2月多出10%，但软件开发人员的职位列表则是减少了35%。
Indeed也跟踪了国际就业市场。全球趋势看起来相似，澳大利亚的软件工程师职位增长引人注目，因为它的增长幅度更大，并且是唯一一个职位数量没有低于2020年的国家。
与此同时，大型科技公司如微软、Meta、亚马逊和谷歌等都放缓了招聘速度，这种招聘放缓的情况与在2022年之前的疯狂招聘形成了鲜明对比。
Zoho创始人Sridhar Vembu在X平台上表示，他同意未来90% 的程序员工作可能会被 AI 取代这一说法。他认为，大多数程序员所编写的代码都是 “样板代码”(boilerplate code)，即一些重复性高、创意性低的内容。
根据他的说法，程序设计中存在 “必要的复杂性” 和 “偶然的复杂性”。AI 擅长处理这些偶然的复杂性，因此可以高效地生成大量代码。
但Vembu还提到，尽管AI在消除偶然复杂性方面表现出色，但人类程序员在应对核心挑战时仍然不可或缺。
他表示，AI 能够轻松处理已经被人类发现的模式，但要发现全新的模式，仍然需要人类的智慧和创造力。
而IBM首席执行官阿尔温德·克里希纳（Arvind Krishna）在此前的SXSW访谈中则对达里奥·阿莫代的预测表示了不同意见。
克里希纳认为：“我觉得实际数字更可能是20%到30%的代码会由AI编写，而绝不是90%。简单的场景确实可能很容易由AI完成，但也存在大量复杂的场景，AI根本做不到。”
克里希纳进一步指出，AI最终会提高程序员的工作效率，而非像一些AI批评者担忧的那样完全取代编程岗位。
他提到，如果你能让现有人员多写30%的代码，你会因此减少还是增加代码总量呢？历史表明，更高效的公司往往能扩大市场份额，从而生产更多产品，最终获得更大的市场优势。
当然，IBM也有理由强调AI对就业不构成威胁，因为该公司自身就提供各种AI产品和服务，包括辅助编程工具。
他预测，AI技术未来的成本会持续下降。尽管目前的推理模型（例如OpenAI 的 o1 模型）需要大量算力和能源消耗，但克里希纳认为，新兴的技术能够极大降低AI能耗（例如DeepSeek展示的方案），使之降到当前能耗的1%以下。
仔细想想，这场“代码革命”的本质，不是人与机器的对决，而是效率迭代对职业价值的重构。
正如Gartner预言：“未来5年，会用AI的程序员将淘汰不用AI的程序员。”
正如达尔文所言：”适应环境的物种才能生存。”未来的程序员可能不再是简单的代码编写者，而是AI工具的设计师、训练师和监督者。
（文：AI先锋官）
