开源免费的 AI 水印移除神器！微软技术加持，让废图秒变高清素材！

我们平时在网上寻找图片素材或者下载平台生成的图片素材时，水印常常令人头疼，手动去除费时费力，付费工具又让人望而却步。

特别是经常做自媒体的小伙伴们，水印移除一直是图片处理的难题，最近发现一款完全开源免费的 AI 水印移除工具：WatermarkRemover-AI。

该去水印工具利用微软 Florence-2 模型精准检测水印，结合 LaMA 模型无缝修复，效果自然且惊艳。同时支持单张图片与批量处理，提供 GUI 和命令行双模式，即使你的电脑没有 GPU 也能流畅运行。

以下是这款工具的详细介绍，可帮助大家快速了解与上手！

项目介绍

WatermarkRemover-AI 是一个基于 Python 开发的开源水印移除工具。

它结合微软 Florence-2 模型（精准检测水印位置）和 LaMA 模型（高质量修复移除区域），通过 alpha 蒙版技术确保只处理水印区域，保留图片原始质量。

工具提供 PyQt6 图形界面（GUI）和命令行界面（CLI），支持单张图片或整个文件夹处理，适用于 Windows、macOS 和 Linux系统。

主要功能

• • 支持多图批量处理：支持单张图片或整个文件夹批量去水印
• • 提供精准水印识别：基于微软Florence-2视觉大模型，可识别各种样式水印
• • 上下文感知修复：使用 LaMa inpainting 模型，实现“原图级”上下文感知图像填补
• • 灵活配置支持：可设置水印最大尺寸、透明度灵敏度，适配不同图片
• • 多格式输出：支持导出为 .png / .webp / .jpg
• • GUI + 命令行双模式：提供图形界面操作和 CLI 脚本
• • 无需 GPU 支持：在普通笔记本也能流畅运行，轻量级推理

安装与使用

WatermarkRemover-AI 提供有一键安装脚本，部署简单，新手小白也可以快速在本地安装上。

环境要求：

• • 需要有Python环境
• • 如果有英伟达显卡，需安装CUDA

安装步骤：

① 克隆项目

git clone https://github.com/D-Ogi/WatermarkRemover-AI.git
cd WatermarkRemover-AI

② 执行脚本，一键部署安装

# macos
bash setup.sh

#windows 直接运行setup.bat可直接使用

使用方法：

# 以Windows为例
./setup.sh ./input_images ./output_images --overwrite --transparent

GUI启动方式

python remwmgui.py

# 操作：
# 1.选择模式（单张图片/文件夹）。
# 2.浏览输入/输出路径。
# 3.配置选项（透明度、最大边界框尺寸、输出格式）。
# 4.点击“Start”，查看进度条和日志。
# 5.输出保存至指定路径（单张覆盖，批量支持覆盖选项）。

命令行方式：

python remwm.py input_path output_path [options]

#参数：
#--overwrite: 覆盖现有文件。
#--max_bbox_percent：最大水印边界框百分比（默认 10）。
#--transparent：启用透明处理。
#--force_format：指定输出格式（png/webp/jpg）。

# 示例
python remwm.py ./input_images ./output_images --overwrite --max-bbox-percent=15 --force-format=PNG

效果示例对比

原图（带水印） 修复后（无痕）

水印区域不仅被完美识别，连字体压住的背景区域也被自动重建，几乎无可察觉痕迹！

写在最后

水印去除可以算是每个互联网从业者，都会遇到的一个工作内容，一个免费且效果好的工具往往是首要考虑的。

而 WatermarkRemover-AI 免费、开源、自然、批量、高效，可谓是图片处理领域的水印清除利器之一！

你可以用它轻松地从任何图像中清理水印，无需付费，无需高端设备，并且图像继续保持自然连贯、细节保真，堪称开源图像处理的又一“质变级”工具！

GitHub 项目地址：https://github.com/D-Ogi/WatermarkRemover-AI