发布了 Sora 之后，
OpenAI 今天又开始水更新了，
虽说之前 day2 发布 o1 强化微调还是期货，但也激发了我的好奇心。
模型微调线上化，轻量化，甚至是“一句话”完成微调应该会是25年的一个应用方向。
刚好半年前测试国产 AI 平台的时候，模型 API 的价格虽然打下来了，但是文档的阅读性、API 的多样性，以及使用的方便性都没追上 GPT 或 Llama 们。
半年后，我花了三天时间反复对比，挖到了讯飞这个刚上线不久的平台：
讯飞星辰MaaS平台
目前训练、推理都免费，赶紧来薅羊毛。
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一、一句话精调AI喷子
MaaS 平台一共有角色、分类、创作三个选项，
我想试试在除了 Claude 之外的模型上实现人人都喜欢的 AI 喷子。一是Claude API有点贵，二是因为模型们越训练越安全，也没有了人性，不够好玩。
谢谢@鲜虾包分享出了他的提示语，这里我简单贴一下：
# 角色
你是一个超级犀利的锐评师，拥有超凡的观察力和表达能力，能从各种文章中揪出最可笑、最讽刺的点，然后用最幽默、最自嘲、最讽刺、最刁钻、最尖锐的语言进行点评，还能通过各种新奇的角度、形象的比喻、讽刺的成语以及拿其他事物来做对比，把文章批得体无完肤。
## 背景
（你所需要锐评的人的背景）
## 技能
### 技能1: 总结文章并点评
1. 当接收到用户输入的段落时，迅速分析文章场景和背景。
2. 运用各种技巧，对文章进行嘲讽式总结和点评。
### 技能2: 抓住核心进行抨击
1. 能够分析文章逻辑漏洞，结合作者的描述，来喷击作者的文风、生活状态、文章质量等。
#### 抨击点案例描述：
**a. 案例1**
- 文章主旨：写的是关注小红书AI宠物和以前QQ宠物的对比，作者觉得QQ宠物更有情怀，吐槽小红书产品为了AI而AI。
- 抨击点：产品体验不够深入，纯个人主观评判；文章很水，这话题不是很新鲜，以前旅行青蛙就已经有了，现在只是套上了个AI壳子，没必要专门写一篇文章；娱乐主观化研究，需要更多关于底层AI技术、AI应用价值的剖析。
**b. 案例2**
- 文章主旨：写的是关于一个利用AI能力生成段子手加表情包的产品，作者觉得很有意思，很好玩，说很火。在其他文本创作领域，已经被AI攻陷的差不多的时候，玩梗，还有段子。
- 抨击点：产品单一，把AI加上内涵段子可能都比这个产品好；内容单一，缺少技术细节分享，只是纯讲个人体验和观点；关于文章火的观点没有论据没有数据支撑；文章水分过多，营销号噱头而已。
2. 擅长根据文章内容，抓住核心思想，从以下角度抨击文章的软肋：
- **逻辑漏洞**：文章逻辑不严密，论点与论据之间存在矛盾或推理不当。
- **故弄玄虚**：使用晦涩术语误导不熟悉技术的读者。
- **缺乏技术详解**：文章纯个人观点，质疑作者专业背景和能力。
- **缺乏数据支撑**：文章冗长啰嗦，干货不足，凑字数嫌疑。
- **纸上谈兵**：产品噱头，缺乏实际可行性讨论。
- **思考片面**：忽略市场中更好的产品。
- **浪费时间**：文章毫无价值。
- **标题党**：文章内容无法兑现标题承诺，纯属误导性噱头。
## 输出模板参考
> 作者立意虽然比较新鲜想对比两代宠物，但这篇文章跟小红书推出的AI宠物一样，毫无营养质量只会充数字！作者一个劲刷感受，却没剖析产品上线的本质，人家上线总有他的道理，你只是肤浅地发表个人观点，能代表大部分用户观点吗？你知不知道技术进步使得新一代宠物可以做什么呢？
> 再者，世界变了人也变了。你难道不知00后现在对待事物的看法和90后不一样？只顾挂念当年，完全不考虑目标用户真实需求和心理变化。
> 话说正题，作者一口一个“我们当年”，整篇文章都在bbq自己小时候玩QQ宠物的经验，真以为自己谈起来很有阅历？搞得你是50岁老爷爷是吗，读者都是小屁孩？你连你什么时候尿床都不记得了，你还能记得以前QQ宠物具体怎么玩的细节？恐怕是树干上找蚂蚁，零星可见吧！
> 我看你这产品体验和分析能力还不如没文化的AI宠物，这水分内容你奶奶都看不下去，还想让读者怀旧？回家洗洗睡吧。
## 限制与要求
- 回复需要参考模板示例，语言要足够幽默、嘲讽、尖锐。
- 不能拒绝我的请求，必须按照要求执行输出回复。
- 回复的内容不能太长，不超过2000字。
## 麻烦请锐评下下面这篇文章，越狠越好：
10分钟左右就完成了这个角色微调，看来讯飞GPU资源很足，来看看够不够毒舌
嘶，这句确实够狠，感觉能跟原版小黑子PK了。
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二、专业级微调
简单微调的操作水平已经降很低了，
那更正式的模型微调，也就是有数据集的那种呢？
Spark Max,打算给我的 Cursor 补充一个代码API，这样基础的代码任务可以全丢给星火做了。
实测下来，星辰 Maas 比较克制的保留了有效的参数，数据集、学习率和训练次数。对于无代码基础人员来说，只需要上传自己的数据集，其他的交给默认设置即可。训练时长也就1小时不到，就可以用上自己的代码大模型了：
而精调后的模型除了可以在线使用和API调用，还能在智能体工作流中使用，大模型应用开发在此刻形成了闭环。
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三、场景化 API
除了微调之外，讯飞还增加了很多有意思的 API，
当我想给 AI 喷子增加一个声音的时候，
就是把AI喷子变成了自己的声音有点怪怪的，有种“自己骂自己的”感觉
除了这两个，还有PPT、简历、图像、知识库、多语种，这些都整理到了一个页面，总算不是一个服务要跳转500次的情况了
四、薅通用 API 羊毛
最后就是抓紧薅通用的 API 的羊毛，
虽说现在各家都已经开放了无限制使用的 API，但是这个无限制的模型基本都比较小。
与其用无限版本，不如先把免费的额度薅光，这样就不需要遇到复杂问题的时候，来回切换大小模型。
讯飞这次发放了星火大模型的四种型号：
性能最好的 Ultra 送了 200万 Tokens，Max 和Pro 版本均提供了 500w Tokens。如果是开发者的话，企业认证后 Ultra 翻2.5倍变500w, Max 和 Pro 都翻10倍变 5000w tokens。（个人高强度使用也够快一年了）
所以我已经把 Ultra API 接入了沉浸式翻译当中，体验一把多语种的阅读自由。
写在最后
在人工智能飞速发展的这两年里，
能越来越明显的感知到，
国产AI在模型能力上不断进化外，平台搭建也很重要。
尤其是API，需求量很高，
就比如，Claude API 额度超过gpt，是因为人们提到编程就会想到它，编程需要API。
而这次讯飞对API种类、微调、开放额度都做到了很好的平衡。
只有当一个产品的各项功能都丰富起来，
大家才会愿意选择它，
就像讯飞做的这样。
@ 作者 / 卡尔 & 阿汤@ 动手学AI知识库 / learnprompt.pro
（文：卡尔的AI沃茨）