在日前举办的“GTC巴黎开发者大会”上，英伟达CEO黄仁勋发表主题演讲，向欧洲传递出明确信号：欧洲不只是在拥抱AI，更在主动构建AI生态。他强调：“我们正迎来一个全新产业——AI产业，它已成为智能基础设施的核心，未来将成为每个国家与社会的标配。”
从推理应用的爆发式增长、量子技术的关键突破，到基础设施建设、工业领域革新，再到自主式AI与机器人技术的演进，黄仁勋将这些领域一并纳入新产业范畴，并建议欧洲尽早布局，夯实发展根基。
事实上，黄仁勋长期推崇“新工业革命”理念。此次欧洲之行，他再次围绕这一命题深入阐释，为全球科技产业的未来走向划出重点。
当全球向新产业范式跃迁时，系统级平台正成为核心驱动力——以GB200 NVL72为例，作为英伟达迄今最强算力平台，它正深度赋能主权大模型、量子计算等前沿应用。
黄仁勋在演讲中谈到该系统的设计哲学：“我们的初衷是打造一台具备思考能力的机器，它不仅能推理、规划，还会通过大量内部‘对话’实现自我进化。”据他透露，当前英伟达合作伙伴每周能生产1000套GB200系统，未来产能还将提升。英伟达正通过技术输出帮助各国搭建AI基础设施，建设“AI工厂”。
在欧洲市场，英伟达已与多国政府、电信巨头及云服务商达成合作，同步推进技术落地与生态建设。例如，英伟达计划在芬兰、德国、西班牙等国布局创新中心，通过本地化技术网络深化区域渗透。
谈及量子计算时，黄仁勋的观点更为激进：“未来几年内，我们有望看到量子计算应用于现实，在某些领域解决有趣问题。”他重点介绍了英伟达Cuda Q混合量子-经典计算方案，并直言“量子计算拐点已至”。这一表态较此前更为乐观——此前他曾认为“15年内部署实用量子计算为时尚早，20年周期更具可能性”，而如今，他用“拐点已至”定义产业新节点。
欧洲开发者正在开发自有模型，他们想拥有更多控制权。为响应这一趋势，英伟达正式推出“NVIDIA Nemotron”，旨在为欧洲提供兼具顶尖性能与开放特性的模型解决方案。
黄仁勋强调：“现在大家可以使用增强型开放模型了，它属于顶级模型，但依然是开放的。”以Perplexity推理搜索引擎为例，该技术已与Nemotron深度集成，着力为欧洲用户构建安全可控、多语言适配的AI应用环境。黄仁勋断言：“每个企业都将组建专属智能体团队。”
为此，英伟达推出面向政企的Agentic AI Safety体系，为智能体开发筑牢安全防线。在算力基建层面，英伟达与欧洲机构合作部署DGX Cloud Lepton平台，帮助区域开发者快速获取澎湃算力。
黄仁勋称：“只要一套模型架构，只要部署一次，就能在任何地方使用。”
从另一个角度看，AI的进化正穿透虚拟边界赋能实体产业。黄仁勋指出：“我们与一家又一家公司合作开发工业AI。”依托Omniverse数字孪生平台，英伟达已与欧洲企业合作推进多个项目。
更值得关注的是，英伟达将在德国建成全球首个工业AI云，帮助欧洲制造企业实现飞跃。
谈及未来移动革命，黄仁勋断言：“所有交通工具都将机器人化，汽车首当其冲。”有了英伟达全堆栈AV平台DRIVE，企业可以大规模推广安全、智能交通系统。
在演讲中，黄仁勋向听众宣告AI下一个浪潮已然启幕。他坦言：“我们既有物理实体机器人，也有信息机器人，这些都属于代理式AI。”黄仁勋透露，英伟达正通过技术强化机器人的操控与模拟能力，并自信地告诉听众：“我们要打造令人惊叹的机器人，现在一切准备就绪，所需技术就在眼前。”
人工智能新时代的爆发，首先源于推理需求的井喷式增长。黄仁勋指出：“推理用户规模从800万激增至8亿，短短几年实现100倍膨胀。”面对指数级上升的算力需求，行业亟待新型计算架构。他解释道：“我们需要具备思考与推理能力的专用计算机，这正是Blackwell平台的诞生初衷——它是一台真正会‘思考’的机器。”
黄仁勋进一步预言，AI工厂将成为新的经济核心，其生产的“tokens”将如同食品般，成为智能时代的基础原料。
演讲尾声，黄仁勋勾勒出璀璨的未来图景：由主权基础设施、智能体、机器人（推理）打造的下一代科技生态。
从黄仁勋的系列表态中不难看出，英伟达正明确锚定“AI基础设施提供商”定位。不久前他随特朗普出访中东，向沙特、阿联酋推销芯片，核心目标便是助力中东搭建数据中心。
黄仁勋指出：“每一次工业革命都始于基础设施革新，人工智能正是这个时代的核心基础设施，如同电力与互联网曾经的角色。”他认为欧洲已深刻意识到AI工厂与AI基础设施的战略价值。
所谓“AI工厂”，实质是搭载英伟达GPU的数据中心。据透露，英伟达计划新建10座此类设施，并预测未来两年欧洲AI算力将激增10倍。
尽管黄仁勋在演讲中勾勒出AI驱动的未来图景，但此次欧洲之行本质仍是“带货”。作为科技圈的“国际带货主播”，他此行收获颇丰，达成多项合作：
——埃森哲与英伟达合作推广AI Refinery平台，加速欧洲企业AI落地。
——德意志电信联手英伟达打造全球首个工业AI云（搭载10000块GPU），服务欧洲制造业。
——欧洲广播联盟与英伟达合作开发主权AI，为公共广播机构提供技术支撑。
——英伟达与Perplexity结盟，共同推动欧洲AI产业发展。
——与Orange、Fastweb、瑞士电信、Telefónica和Telenor等欧洲电信企业合作建设AI基础设施。
——携手法国AI初创企业Mistral部署新AI云平台，搭载18000块Grace Blackwell芯片，助力本土企业开发、使用先进模型。
——与意大利政府及企业Domyn合作，强化其主权AI能力。
——欧洲机器人制造商拥抱英伟达Isaac、Omniverse和Halos。
——西门子与英传达达成合作，双方将携手将AI应用于制造业。
虽然声势浩大、合作众多，但AI工厂的具体成本仍未揭晓。黄仁勋预估，单个AI工厂最高或需500亿美元投入。
长期以来，欧洲在AI及基础设施领域落后于美国。黄仁勋与英国首相斯塔默会谈时指出，尽管英国拥有充足的专业知识与创业资源，本可成为全球AI竞争者，但基础设施缺失拖累了增长。他强调，此次伦敦、巴黎之行是英伟达全球推广的一环，旨在加速AI及相关产品的全球普及。
值得注意的是，今年2月，欧盟已经设立230亿美元新基金，计划为5座AI超级工厂（每座搭载10万块芯片）提供支持，用于开发、训练下一代AI模型。
在法国，黄仁勋与总统马克龙会面。马克龙对英伟达与Mistral的合作表示欢迎，呼吁法国及欧洲企业拥抱新型AI算力产品，强调此举是“捍卫主权与战略自主”的重要一步。目前，英伟达已与欧洲150万开发者、9600家企业达成合作，其技术正快速向产业渗透。
去年10月麦肯锡在报告中指出，欧洲AI发展面临能源短缺、电力工程师不足、许可流程缓慢等挑战。报告预测，欧洲若想满足AI需求，至少需投入3000亿美元，且到2030年数据中心电力需求将增至当前3倍。
美国AI产业不断向欧洲释放信号：“快掏钱让美国企业帮你建AI基建。”但从合作落地看，欧洲投入力度远不及美国——其硬件、软件均被美企主导，甚至投资生态也由美国资本掌控。
在AI投资吸引力方面，美国与欧盟（含英国）的差距极为显著。
2013年至2023年间，美、欧、英三地AI企业累计吸引投资5620亿美元，其中美国独占4861亿美元（占比86%），而欧盟与英国合计仅757亿美元（约14%）。
尽管如此，欧盟与英国AI企业的吸资金额在过去十年间整体仍呈增长趋势：2013年仅有6亿美元，2020年升至85亿美元，2021年猛增至175亿美元，但2023年回落至142亿美元。
若AI产业规模与企业吸资金额正相关，美国AI产业规模或达欧盟（含英国）的6倍。
尽管美国持续渲染AI的革命性潜力，强调欧洲已落后，但欧洲对AI投资态度仍显谨慎。麦肯锡将欧洲滞后归因于能源短缺、电力工程师不足及许可流程迟缓，而深层原因或在于欧盟对自身短板有清醒认知。欧洲在AI硬件领域（如芯片）几乎毫无布局，单纯开发大模型、建设数据中心恐难带来飞跃。
因此，英伟达能否带动欧洲加速AI产业发展，仍需打一个问号。
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（文：头部科技）